Github 上有个电子书导航站挺不错的，分类齐全，资源丰富，最关键是全部免费下载。 感兴趣的小伙伴可以去看看： github.com/jbiaojerry/ebook-…

很多人用 ChatGPT 做 PPT，最后得到的却是一堆废话，配上几张漂亮的背景图。 看着挺像那么回事，真拿去汇报，还得自己从头修改。 其实做 PPT 最难的，从来不是排版，而是把事情讲清楚。 与其一句话让 AI 生成整套 PPT，不如把任务拆开，一步一步来。 我整理了5个提示词，从确定方向、梳理内容，到检查逻辑、设计页面和完善讲稿。 工作汇报、项目介绍、学习分享都能用。 **5个提示词我放在下面了，直接复制就能试。**👇🧵

真正挣大钱的人，往往都是终身学习的践行者

天涯神贴，一句话点醒人。 投资教程看多了，越看越焦虑，越学越迷茫。 真正戳破幻想、清醒通透的投资感悟，往往藏在普通网友的评论区。 都是亲身踩过坑、亏过真金白银，穿越几轮涨跌打磨出来的真心话。

🚨 10 个 GitHub 仓库，真该被“封杀” （它们每年悄悄干掉大公司超过 500 亿美元的收入） 先收藏。 1. yt-dlp YouTube、X、TikTok、Instagram 等平台的视频，随便下。 YouTube Premium 每月收 14 美元，干的事还没它多。它完全免费。 仓库 → github.com/yt-dlp/yt-dlp 2. Ollama 在笔记本上直接跑 GPT-4 级别的模型，没有 API 费用。 很多开发者每月给 OpenAI 交 500 美元，做的事 Ollama 离线就能干，0 成本。 仓库 → github.com/ollama/ollama 3. Fooocus 用你自己的 GPU 生成接近 Midjourney 质量的图片。 Midjourney 每月 30 美元，Fooocus 无限生成，免费。 仓库 → github.com/lllyasviel/Fooocu… 4. Whisper OpenAI 的转录模型，开源了。 Otter 每月收 20 美元，Whisper 免费做，还支持 99 种语言。 仓库 → github.com/openai/whisper 5. Plausible Analytics 开源、主打隐私的 Google Analytics 替代品。 企业用 Google Analytics 360，一年最高 15 万美元。 Plausible 自己部署，0 美元。 仓库 → github.com/plausible/analyti… 6. AppFlowy 开源的 Notion。Notion 团队版每人每月 20 美元。 AppFlowy 部署在自己的服务器上，用户不限量，免费。 仓库 → github.com/AppFlowy-IO/AppFl… 7. Penpot 开源的 Figma 替代品。Figma 每个编辑者每月 45 美元。 Penpot 体验几乎一样，自己部署，永久免费。 仓库 → github.com/penpot/penpot 8. n8n 开源的 Zapier。复杂自动化场景下，Zapier Pro 每月最高 600 美元。 n8n 自己部署，自动化不限量，0 美元。 仓库 → github.com/n8n-io/n8n 9. Cal.com 开源的 Calendly 替代品。Calendly Teams 每人每月 16 美元。 Cal.com 对个人免费，团队用也开源。 仓库 → github.com/calcom/cal.com 10. Bitwarden 开源的 1Password 替代品。 很多密码管理器每人每月收 8 美元左右。 Bitwarden 免费版功能就很全，而且开源。 仓库 → github.com/bitwarden/server 这些仓库每年悄悄让大公司损失 500 亿美元收入。 它们没有一个违法。 收藏这条推文。 转给那个还在为早就有了免费替代品的工具付费的人。 100% 免费。100% 开源。

在 B 站发现了一个超棒的视频， 全是美国本土的日常对话， 每一个场景都像是身临其境，太真实了 完全不是教科书上那种生硬英语😄 看了都感觉自己的英语口语level up了！ space.bilibili.com/404489581…

别再花几个小时纠结学 AI 该从哪开始了。 这里有一份实用路线图，涵盖视频、GitHub 仓库、指南、书籍、论文和课程。 *视频* 1. 大语言模型入门 piped.video/watch?v=zjkBMF… 2. 从零开始学大语言模型 piped.video/watch?v=9vM4p9… 3. 智能体 AI 概览——斯坦福 piped.video/watch?v=kJLiOG… 4. 构建与评估智能体 piped.video/watch?v=d5EltX… 5. 构建高效智能体 piped.video/watch?v=D7_ipD… 6. 用 MCP 构建智能体 piped.video/watch?v=kQmXtr… 7. 从零构建一个智能体 piped.video/watch?v=xzXdLR… 8. Philo Agents piped.video/playlist?list=… *GitHub 仓库* 1. GenAI Agents github.com/nirdiamant/Gen… 2. 微软 AI Agents for Beginners github.com/microsoft/ai-a… 3. 提示工程指南 github.com/dair-ai/Prompt… 4. 动手学大语言模型 github.com/HandsOnLLM/Han… 5. GenAI Agents github.com/NirDiamant/Gen… 6. Made with ML github.com/GokuMohandas/M… 7. 动手学 AI 工程 github.com/Sumanth077/Han… 8. 生成式 AI 超全指南 github.com/aishwaryanr/aw… 9. 设计机器学习系统 github.com/chiphuyen/dmls… 10. 机器学习入门 github.com/microsoft/ML-F… 11. 大语言模型课程 github.com/mlabonne/llm-c… *指南* 1. 谷歌智能体白皮书 kaggle.com/whitepaper-age… 2. 谷歌智能体手册 kaggle.com/whitepaper-age… 3. Anthropic：构建高效智能体 anthropic.com/engineering/bu… 4. Claude Code 智能体编程实践 code.claude.com/docs/en/best…… 5. OpenAI：构建智能体实用指南 cdn.openai.com/business-guid…… *书籍* 1. 理解深度学习 udlbook.github.io/udlbook/ 2. 从零构建大语言模型 manning.com/books/build-a-… 3. 大语言模型工程手册 oreilly.com/library/view/l… 4. AI 智能体：权威指南 oreilly.com/library/view/a… 5. 用 AI 智能体构建应用 oreilly.com/library/view/b… 6. 用 MCP 构建 AI 智能体 oreilly.com/library/view/a… 7. AI 工程 oreilly.com/library/view/a… *研究论文* 1. ReAct arxiv.org/abs/2210.03629 2. 生成式智能体 arxiv.org/abs/2304.03442 3. Toolformer proceedings.neurips.cc/paper…… 4. 思维链提示 arxiv.org/pdf/2201.11903 *课程* 1. Hugging Face 智能体课程 huggingface.co/learn/agents-…… 2. Anthropic 的 MCP 课程 deeplearning.ai/courses/mcp-…… 3. 用 Pinecone 构建向量数据库 deeplearning.ai/courses/buil…… 4. 向量数据库：从嵌入到应用 deeplearning.ai/courses/vect…… 5. 智能体记忆 deeplearning.ai/courses/llms…… 不用再无尽地搜索。不用再信息过载。 就是一份你真能照着学的路线图。 收藏起来，坚持学下去。

5. 设置 2FA（这也是最近交易所被盗的提醒）

4. 更换输入法

3. 手机号更换

下载 Telegram 后必做的 3 件事 🔐 1.系统设置

7. Working Nomads 专为常年在路上的人准备。 不管时区怎么变，收入照样稳定。 注册后可以浏览 100+ 领域的远程岗位，不少职位时薪 68-80 美元。 👉 workingnomads.com/jobs

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别再怪 ChatGPT 回答质量差了。 输出差，是因为提示词写得烂。 这里有 9 个提示词框架，帮你拿到专家级结果： [ 🔖 收藏这条帖子，升级你的提示词 ] 1. R-A-C-E ➣ Role（角色）：设定 ChatGPT 要扮演的角色（编辑、教练等）。 ➣ Action（行动）：描述 ChatGPT 要执行的任务或动作。 ➣ Context（背景）：补充关键背景信息，让意图更清楚。 ➣ Expectation（期望）：说明你想要的结果或输出。 2. R-I-S-E ➣ Role（角色）：设定 ChatGPT 要扮演的角色或人设。 ➣ Identify（识别）：点出主要问题或挑战。 ➣ Steps（步骤）：列出达成目标所需的行动。 ➣ Expectation（期望）：描述最终输出应该是什么样。 3. S-T-A-R ➣ Situation（情境）：描述背景或场景。 ➣ Task（任务）：说明涉及的目标或挑战。 ➣ Action（行动）：分享采取了哪些步骤。 ➣ Result（结果）：说明这些行动带来的结果。 4. S-O-A-P ➣ Subject（主题）：描述主要对象或问题。 ➣ Objective（目标）：说明这次互动的目的。 ➣ Action（行动）：解释将采取哪些步骤。 ➣ Plan（计划）：给出解决方案或计划。 5. C-L-E-A-R ➣ Context（背景）：提供任务的简要背景。 ➣ Learn（学习）：明确需要学习或理解什么。 ➣ Evaluate（评估）：定义如何衡量进展或结果。 ➣ Action（行动）：列出完成任务所需的步骤。 ➣ Review（回顾）：总结结果或关键要点。 6. P-A-S-T-O-R ➣ Problem（问题）：说明需要解决的问题。 ➣ Amplify（放大）：强调这个问题为什么重要。 ➣ Story（故事）：给一个简短的例子或案例。 ➣ Transformation（转变）：展示解决方案带来的变化。 ➣ Offer（提议）：分享你提出的解决方案。 ➣ Response（回应）：建议下一步行动。 7. F-A-B ➣ Features（特点）：列出产品或想法的关键特点。 ➣ Advantages（优势）：解释这些特点能帮你做什么。 ➣ Benefits（收益）：展示它们如何创造真正的价值或结果。 8. 5-W-1-H ➣ Who（谁）：确定涉及或受影响的人。 ➣ What（什么）：定义主要问题或挑战。 ➣ When（何时）：提到相关的时间范围。 ➣ Where（何地）：指出地点或背景。 ➣ Why（为什么）：解释为什么重要。 ➣ How（如何）：描述如何解决。 9. G-R-O-W ➣ Goal（目标）：设定你想达成的目标。 ➣ Reality（现状）：描述当前的挑战或情况。 ➣ Options（选项）：列出可能的行动或前进路径。 ➣ Will（意愿）：确定下一步并承诺去做。

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6. Rizzle. 把博客文章变成有动画、有旁白的视频。 特别适合复用内容。

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6. 饭后走 15 分钟。 肌肉收缩会把葡萄糖从血液里拉走，有助于缓和饭后血糖的飙升。 吃完。然后走。就这么简单。

5. 大多数鞋子正在悄悄改变你脚的形状。 健康的脚，最宽的地方在脚趾。 大多数鞋子偏偏在这里收窄。 选宽鞋头、鞋底能弯折的鞋。 脚站了一整天，你的背也会一直绷着。

男性完整健康指南：35岁前每个男人必须了解的31件事。 大多数男性学到这些已经太晚了：

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4. Monster 在线求职平台的先驱，提供多个行业的远程工作机会。虽然平台很靠谱，但要做好筛选大量职位的准备。

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步骤4：制作成片 5 张分镜齐了，这一步看出片 👉 Seedance 2.5：按镜头图转视频 👉 ElevenLabs：按角色出声 👉 Suno：出 20 秒 BGM 👉 画面、人声、BGM 叠在一起 你应该看到一条 30–45 秒成片 发布前打上 AI 标： 抖音 → 发文助手自主声明 TikTok 拟真内容必须标 YouTube 不禁 AI，质量好都能过

👉 再按镜头一张张出图 「参考这张定妆图，生成分镜 1 的画面脸型、发型、服装、画风不变，只改动作、表情、场景、角度」 5 张齐了，就可以做视频

步骤2：写 30 秒剧情，顺手锁定主角 先有故事，后面所有内容都按这个故事展开 👉 Claude 写 30–45 秒短剧情 「只要 1 个主角，前 3 秒出现冲突，结尾留钩子」 👉 ChatGPT 按剧情补人设 「写清外貌、发型、服装 性格、口头禅 出一张定妆图，后续全引用」 剧情和定妆都贴回总图 下一张图才不会换脸

几秒后，一张总图出来 ✅ 提示词直接出流程图 ✅ 每个工位能继续追问 ✅ 导出 PNG / 链接，直接复用 每个节点点开，还能继续追问 先搞清问题，后面才不会乱

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我用 Google Drive 已经 6 年了。 一直像个业余选手一样存文件。 因为我根本不知道还能这么用。 现在几秒钟就能找到任何文档……效率直接起飞 🚀 这些隐藏功能彻底改变了我 👇

有人把 AI harness engineering 做成了一套完整课程，免费开源。 14 讲加 8 个实战项目，教你怎么搭建环境，让 coding agent 跑得更久、能自己验证结果，并且真正把任务做完。 仓库地址：github.com/walkinglabs/learn…

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