如果有一天，我们现在使用的钱包签名算法不够安全了，难道所有人都得换地址、转资产，重新折腾一遍？ 这个问题让我想起了 @Starknet 的一项技术优势：Crypto Agility，也就是密码学敏捷性。 其实今年 7 月，Starknet @Starknet 主网上就发生过一件挺有意思的事。 一个采用 Falcon-512 后量子签名的实验性账户，成功完成了 0.01 STRK 的转账。 金额小得可以忽略，但背后的技术能力还挺值得聊聊。 / 这里就得说到 Starknet @Starknet 的 Native Account Abstraction（原生账户抽象）。 与传统的外部账户不同，Starknet 的账户本身就是智能合约，可以通过可编程的验证逻辑选择不同的签名方案。 这意味着未来如果出现更安全的密码学算法，账户可以在不需要全网硬分叉的情况下采用新的签名验证方式。 再加上 STARK 证明系统主要依赖哈希函数，在面对量子计算威胁时，本身就具备一定的架构优势。 当然，前面提到的 Falcon-512 目前还属于未经审计的实验性实现，距离普通用户大规模使用，还有钱包兼容、密钥管理和安全审计等工作需要完成。 但至少已经有真实的链上交易验证了这条技术路线的可行性。 / 其实研究到这里，我觉得 Crypto Agility 这个概念还挺有意思。 过去我们讨论一条公链的技术优势，经常关注 TPS、Gas Fee、交易确认速度这些比较直观的指标。 但密码学本身也在不断发展，尤其是 AI 和量子计算都在快速进步的今天，谁也无法保证现在使用的算法能够一直安全下去。 能够提前为未来的技术变化留出升级空间，我觉得也是一种长期竞争力。 Starknet 已经有了这样的架构基础，接下来值得关注的，就是这些实验性能力能否逐渐变成普通用户也能方便使用的功能。

一笔转账，如果连账户余额和交易金额都处于加密状态，究竟需要多久才能完成计算？ @primus_labs 给出的答案还挺让人意外：约 90 毫秒。 这也是我觉得 Primus @primus_labs 最近的一些技术进展，值得拿出来好好聊聊的原因。 / 先说 AutoHoG，这是 Primus 为机密链上金融开发的 FHE 引擎。 按照官方公布的测试结果，64 位加密余额的机密转账计算只需要约 90ms，单次 Bootstrapping 约 5ms。 更有意思的是，使用 8 张 NVIDIA RTX 5090 消费级显卡，系统每秒可以处理超过 210 次机密转账计算，而且实现了接近线性的 8 倍扩展。 当然，这些都是特定测试环境下的计算性能，还不能直接理解为公链的实际 TPS。 但对于 FHE 来说，能把加密计算推进到这样的速度，本身就很有意义。 与此同时，Primus @primus_labs 团队参与的 HasteBoots 研究也被 USENIX Security 2026 收录，将 TFHE 可编程自举的证明生成时间从过去的小时甚至天级，缩短到了秒级。 这里其实涉及两个不同的问题：一个是加密计算能不能足够快，另一个是计算过程能不能被高效验证。 / 再把视角放大一点。 Primus @primus_labs 目前围绕 zkTLS 和 FHE 构建了一套可插拔的隐私基础设施。 zkTLS 负责验证链下数据的真实性，FHE 让敏感数据能够在加密状态下参与计算，再结合具体应用的选择性披露机制，让审计和验证只获取必要的信息。 而且 Primus 无需重新搭建一条公链，可以直接接入现有生态。 这对机构级金融挺重要的，毕竟没有哪家机构希望为了使用隐私功能，就把现有业务和流动性全部迁走。 我觉得 AutoHoG 真正值得关注的地方，就在于它正在让 FHE 从技术研究逐渐走向更实际的金融应用。 当然，性能提升只是其中一环，后续的安全性、运行成本和实际业务表现，同样值得持续关注。 如果你也想参与，现在就来吧：s.kaito.ai/KFYn554

proof of kaitomaxxi @KaitoAI @KaitoStudio_ - 442 smart followers - 5.5M impressions - 2349 smart engagement I wanna know more and more smart follower! share yours with me! 🏄🏻‍👇

RWA 这条赛道，能把资产接进来、把业务做起来，再把赚到的收入持续用于回购 Token，我觉得还是挺有想象空间的。 刚好 @ZIGFinance 最近完成了第四次 $ZIG 回购，从7月份到现在，累计买入超过536万枚。 连续四个月都有实际动作，这份成绩单还是挺有意思的。 而且顺着研究了一下，发现这些回购背后，其实还连接着 ZIG Markets 的一整套真实金融业务。 今天就给大家盘一盘。 / 先看看这四次回购的数据。 7月103.86万枚，8月113.07万枚，9月185万枚，10月135万枚，累计5,369,300枚 $ZIG。 单看数量可能不算特别夸张，但值得注意的是，这些回购资金来自 ZIG Markets 的部分实际业务收入，而且已经连续执行了四个月。 那么 ZIG Markets 到底靠什么赚钱？ 简单理解，它做的是把现实世界里的金融需求和链上资金连接起来，包括发票融资、贸易融资、跨境支付融资以及私人信贷等业务。 比如企业需要短期资金周转，ZIG Markets 可以参与相关金融产品的设计、分销和服务，从中获得费用收入。 而按照 ZIG 2.0 的机制，部分业务收入会继续用于公开市场买入 $ZIG。 这里还有个细节，回购的代币并不会全部直接销毁。一半进入生态资金池，另一半通过验证者投票，决定是否永久退出流通。 这些回购和治理记录，都可以在 ZIG Chain Hub 上查询。 / 我觉得 ZIG Finance 这套模式挺值得关注的。 毕竟 RWA 发展到现在，资产上链只是其中一个环节，后面还有资产筛选、风险管理、产品分销以及实际收入等一系列事情要做。 现在四次回购已经说明，这套收入回流机制确实跑起来了。 当然，四个月的表现还不足以说明它已经形成长期稳定的飞轮。后面 ZIG Markets 能否扩大业务规模，收入增长能否带动更大规模的回购，才是我更想持续观察的。 在我看来，能够持续创造收入，再把部分收入回流到 Token，本身就是一个值得研究的方向。 而 $ZIG 接下来能走多远，这套业务与回购之间的飞轮，或许就是一个重要的观察指标。

财报大赢家我来啦！这一次我要战到最后！ 我预测SK海力士财报超预期，该抬头了，起来吧！ 第一期没玩的兄弟，第二期就别错过了，还有机会抽影之刃零，这可是okx @okx @okxchinese 官方的一鱼多吃！ #OKX美股财报季

前脚刚给大家介绍完 REA 反向工程 Agent，后脚 @termix_ai 又给 AI Agent 安排上量化策略的活了。 感觉现在的 Agent 真是越来越忙了，从写代码、做审计到研究市场，甚至连量化交易都开始参与了。 而且 TermiX @termix_ai 最近还有几个新动作，我觉得可以放在一起聊聊。 / 先说刚上线的 TermiX × BNB Chain Quant Agent 活动。 现在用户可以在 agent.family 上选择量化策略，设置资金上限和运行周期，让 Agent 在授权范围内执行策略。 这次官方还给出了 10 倍 TP 激励，用户每委托 1 USDC 可以获得 100 TP，策略提供者则获得 50 TP。 不过这里有个条件，必须完成整个运行周期，并且成功结算管理费，中途撤回是不计算积分的。 想体验的兄弟可以先研究一下具体策略和风险，毕竟涉及真实资金，还是得谨慎一点。 / 另外一个值得关注的消息，就是 TermiX 正在探索和 Binance AI 生态的整合。 目前使用 Binance Agent OS 的开发者，已经可以通过 TermiX Skills，让兼容的 Agent 接入 agent.family 的任务市场。 后续还计划支持 Binance .ai Agent ID 登录。 这件事我觉得挺有想象空间。 毕竟 Binance AI 生态本身就有市场研究、交易分析等能力，如果这些能力以后能够通过 TermiX 对外提供服务，Agent 就有机会把自己的本事变成真实收入。 当然，目前部分功能还处于规划阶段，具体能发展到什么程度，还得看后面的落地进展。 / 其实把 TermiX 最近的动作连起来看，还挺有意思的。 从 REA 反向工程 Agent，到 Quant Agent，再到不断扩展的 Agent Skills，能够提供的服务越来越丰富了。 而 AACP 负责的任务托管、交付验证和自动结算，也正好给这些服务提供了交易基础。 我觉得这才是 TermiX 接下来最值得关注的地方。

猫哥 @liaoblove520 通知我，我才知道 MEXC × Kaito 的榜单出来了，前来给兄弟们汇报一下战绩。 视频赛道第 4 名，文字赛道第 30 名。 看到这个成绩还是挺开心的，毕竟花了不少时间研究项目、做内容，能有所收获，也算是对自己的一份认可。 这次参与下来，也发现 Kaito 给创作者的发挥空间越来越多了，写文章也好，做视频也好，都有机会展示自己。 也希望更多中文区的兄弟加入 Kaito，一起研究项目，分享观点，s.kaito.ai/TZKZNF 还在 Kaito 上 Build 的兄弟们，欢迎评论区打个招呼，咱们互关交流，一起把中文区搞得更热闹一些！ 💪 @MEXC_Official @MEXCZH @KaitoAI @Punk9277

昨晚顺手把 Ptah @Ptahtrade 的 Proof of Agent 卡 mint 了，我是 Agent #6979，抽到的还是 Regulator（监管者）系列 
灵魂绑定，一个币安 @BinanceWallet Agent ID 只能领一张，买不到也转不走。 
我最想让 AI Agent 在 Web3 帮我干的事：24 小时盯盘、筛项目，动钱包之前先用大白话讲清楚花多少、给了什么权限，我点确认它再执行。 
你们最想把什么交给 Agent？ 
#ProofOfAgent @Ptahtrade ptah.trade/poa

这两天专门研究了一下 @primus_labs 的积分任务，顺手挑了几个比较容易上手的，自己整理了一份拿分教程，分享给大家 目前我的账号已经积累了 150 Reputation Score、18 条 Records，虽然不算多，但也算有点实操经验了。 其实在做这些任务的时候，我发现 Primus 这套验证体系还挺有意思的。 尤其是最近一直在研究它的 zkTLS 和 FHE，越看越觉得，Primus 想做的事情远不止积分任务这么简单。 / 举个例子。 假如一家机构拿着几千万美元上链赚收益，结果仓位多少、什么时候转账、资金怎么流动，都被市场看得清清楚楚。 这事想想就挺难受的。 Primus @primus_labs 一直在解决的，就是机构上链时隐私和验证如何兼顾的问题。 它主要围绕 zkTLS 和 FHE 两块技术来 Build。 zkTLS 可以验证 Web2 数据的真实性，FHE 则让数据保持加密的同时，依然能够参与计算。 比如 BNB Chain 上的 Confidential Vault，就已经支持加密资产的私密转账和金库收益操作。 包括之前与 Kaito Pulse 的合作，以及储备金证明，都是这套技术的实际应用方向。 / 再说说我整理的拿分教程。 参与入口：s.kaito.ai/KFYn554 进入后连接钱包，安装 Primus 官方浏览器插件，找到 Tasks & Campaign。 目前我比较推荐这三类： 1️⃣Identity Profile 主要验证 X、Google、GitHub、Spotify 等平台的账号信息。 有账号的兄弟可以优先做，点击 Verify Now，按照提示完成验证。 2️⃣Platform Activities 这里可以验证 X 粉丝数、GitHub 过去一年的贡献记录，以及 Luma 活动参与记录。 平时经常用这些平台的兄弟，可以顺手完成。 3️⃣Agentic Ara 这里稍微有意思一些。 比如 Polymarket、fomo、Hyperliquid，都支持验证最近 30 天的 PnL。 之前参与过相关平台的兄弟，可以看看自己有没有符合要求的记录，没必要为了任务特意去交易。 需要注意，部分验证可能产生 Base 网络 Gas，提前准备一点即可。 完成后记得查看自己的 Records 和 Reputation Score。 / 其实做完这些任务，再回头看 Primus 的 zkTLS，就更容易理解了。 以前分散在各个平台的账号、交易和活动记录，现在可以通过验证，变成能够被其他应用使用的可信证明。 而且官方还会持续增加新的验证任务。 我觉得这才是挺有意思的地方。 机构有机构的隐私需求，普通用户也有自己的数据价值。 至于这套东西未来能走多远，还得看更多真实场景的落地。 感兴趣的兄弟可以跟着我整理的教程操作一下，顺便积累点 Reputation Score，体验一下 Primus 到底在整什么。

每天邮箱里一堆垃圾邮件，群聊里时不时冒出广告，甚至 AI Agent 收到的指令，也得先判断有没有问题。 这些活，现在居然可以交给一部手机来干了。 最近 @Acurast 展示的 Laya，我觉得还挺值得关注的。 之前只看它玩俄罗斯方块，感觉挺有意思。这次仔细了解才发现，原来这玩意还能干这么多事。 Acurast @Acurast 目前展示了 9 个 Laya Demo，除了贪吃蛇、俄罗斯方块、Doom，还有邮件分类、新闻判断、聊天审核，甚至连 AI 提示注入防护都能尝试。 我专门了解了一下，Laya 是一个拥有约 4.21 亿参数的开源决策模型。 它不需要像 ChatGPT 那样生成一大段文字，只需要根据输入的信息做出选择。 比如判断邮件是不是诈骗、聊天内容有没有恶意信息，这些都能交给它处理。 最有意思的是，整个过程直接在真实 Android 手机的 CPU 上运行，短决策大约只需要 0.2–1 秒，还能查看手机所在国家、芯片型号以及链上验证记录。 看到这里，再回头看看 Acurast 的网络规模，目前已经接入超过 34 万部手机，覆盖 175 多个国家，链上交易超过 11 亿笔。 以前看这些数据，只觉得规模挺大，现在结合 Laya 的演示，才真正看到这些手机能干些什么。 当然，演示归演示，后面能有多少真实的商业任务跑起来，还得继续观察。 另外，Cloud Rebellion 还有个 Laya Quest，体验 Demo 后在 X 分享并提交链接，按照活动规则可以获得 5,000 MIST 积分。 MIST 是活动积分，别和 $ACU 搞混了。 说起来，我们平时换下来的旧手机，很多都是往抽屉里一扔。 如果以后真能通过 Acurast 跑一些 AI 任务，让闲置算力发挥价值，那还挺值得期待的。

AI 现在帮人写代码、寻找漏洞，已经不算什么新鲜事了。 但我最近研究 Starknet @Starknet 的时候，突然想到一个挺有意思的问题。 如果未来 AI 真的帮助数学研究取得重大突破，甚至发现某些密码学算法存在新的弱点，整个加密行业该怎么办？😂 再加上量子计算的发展，未来的区块链安全，恐怕还真得提前考虑这些问题。 / 这也是为什么我最近越来越关注 Starknet @Starknet 的 Cryptographic Agility，也就是密码学敏捷性。 简单理解，就是当原来的安全算法需要更换时，整个网络有没有能力完成升级。 Starknet 已经有了一些不错的技术基础。 例如基于哈希函数的 STARK 证明系统，以及允许账户灵活调整签名验证方式的原生账户抽象。 但我觉得更值得关注的，是 Starknet 已经开始推进的实际迁移工作。 比如今年 7 月上线主网的 v0.14.3。 这次升级将 Starknet OS 的程序哈希和配置哈希，从 Pedersen 切换到了基于 BLAKE2s-256 的方案。 这个更新看起来比较技术化，却是密码学迁移路线中一个已经落地的步骤。 当然，还有不少工作需要继续推进。 例如状态树相关的哈希迁移、合约地址推导，以及旧合约存储映射的迁移工具，目前仍处于不同的规划或研究阶段。 此外，Starknet 作为 Ethereum L2，还需要考虑以太坊侧的 KZG、桥接等安全依赖。 所以，整个抗量子迁移远没有完成。 / 我觉得这也是这次 Starknet @Starknet 在 Kaito @KaitoAI 上第二季活动中，很值得深入讨论的地方。 面对未知的技术变化，提前设计升级路径，并且一步步把它落地，本身就是一件有意义的事。 毕竟真正的安全建设，需要持续投入，也需要经得起时间检验。 至于 Starknet 后续能推进到什么程度，我还是挺期待的。 有兴趣的兄弟可以看看官方 Quantum Hub，里面把已经完成、正在研究和未来需要迁移的部分，都整理得比较清楚。

My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛

谁能想到，现在连俄罗斯方块，都可以交给一部安卓手机上的 AI 来玩了。 @Acurast 又展示了一个挺有意思的 Demo，让开源 AI 模型 Laya 在真实手机上运行，自己判断俄罗斯方块应该往哪里放。 一开始觉得就是个小游戏，仔细研究后才发现，背后涉及的其实是小模型决策、手机算力，以及 Crypto Agent 的去中心化执行。 / 先说说这个 Laya。 它属于 System One 决策模型，和我们平时使用的大语言模型有些区别。 比如玩俄罗斯方块，游戏会提前生成 5 个候选落点，Laya 根据当前局面选择一个，并返回对应概率。 整个决策过程只需要约 0.2–1 秒，而且直接运行在手机 CPU 上。 不需要昂贵的 GPU，也不必每次都调用大型云端模型。 这就挺有意思了。 / 更值得关注的，是 Acurast @Acurast 把这套能力放进了自己的去中心化计算网络。 按照近期官方数据： • 340,000+ 部接入手机 • 覆盖 175+ 个国家 • 11 亿+ 笔链上交易 • 70 万+ 次计算部署 结合 TEE 安全执行环境，Acurast 希望让手机提供的不仅是算力，还有可验证的 AI 决策能力。 这件事放到 Crypto Agent 领域，想象空间就更大了。 比如钱包交易审核、DEX 兑换路径选择、链上任务调度。 程序先生成合法选项，AI 根据策略快速做出选择，再由系统验证执行。 当然，涉及资金安全的操作，还需要额外的风控机制。 / 以前关注 Acurast，更多还是想着手机能不能挂机赚点奖励。 现在看到 Laya 真正在手机上跑起来，我反而更好奇，后面还能接入多少实际任务。 毕竟手机数量已经不少了，接下来就看这些算力能不能真正派上用场了。 #Acurast #DePIN #AI

看到 @termix_ai 官推发的「Touch grass」，我突然有个大胆的想法。 这是在暗示我们，以后工作不用那么忙了？把活儿交给 AI Agent，自己就能愉快地出去 Touch Grass 了😂 刚好 TermiX @termix_ai × Kaito @KaitoAI 第二季昨天结束，今天正式进入最终季 Epoch 3，第一季的排名也公布了。 这次我拿到了中文区第 7 名，成绩还算满意，不过距离最终收官还有一段时间，看样子还得继续努力，持续建设起来。 而且结合 TermiX 最近的产品进展，再回头看这条摸草官推，感觉还真有点意思。 / 最近 @termix_ai 把 Agent Skills 更新到了 v1.9.0。 以前我们聊 AI Agent，更多还是围绕它能做什么、未来能创造多少价值。 现在 TermiX 已经开始把接单、交付、结算这些环节串起来了。 支持的 AI Agent 可以通过一条指令安装 Skills： help me install termix.ai/skills 完成安装和必要配置后，就可以接入 agent.family，注册身份、寻找任务、提交报价、交付成果，甚至处理争议和链上结算。 背后依然是 AACP 那套机制，我觉得这里挺关键的。 AI Agent 能帮人干活已经不稀奇了，如果后面连寻找订单、交付和收款都能逐步自主完成，那 Agent Economy 才算真正有了商业化的基础。 当然，能不能让我们放心出去摸草，还得看实际执行效果。 / 再说这次 Kaito 最终季。 整个活动持续 90 天，分成三个 Epoch，总奖池是 $TMT 总供应量的 0.30%。 其中 0.24% 分配给 450 名排名创作者，中文区 Top 150 占创作者奖池的 40%。 每季最多提交 10 篇，只计算最好的 6 篇，三个阶段累计排名。 活动奖励计划在 TGE 时 100% 解锁。 最后这一季，我也准备继续围绕 TermiX 的实际产品来 Build。 尤其是 Agent Skills、链上托管、真实订单和声誉机制，争取多分享一些有价值的内容。 毕竟项目讲得再好，最终还得看有没有人真正使用。 预计 11 月 23 日公布最终结果。 希望这次能和中文区的兄弟们一起取得不错的成绩。 至于 Touch Grass 这件事，我倒是真希望以后能实现。 让 Agent 多干点活，让我们多摸点草🌱

之前 @loanmeme 跟 $WIF 有合作，现在又接入了 @Raydium，借贷、兑换、仓位管理都能在一个页面完成。 毕竟 Meme 借贷想真正玩起来，流动性和交易渠道都得跟上。 现在 Loan 正在逐步打通这些环节，后面能玩出什么新花样，还挺值得期待的。 🔗 app.loanmeme.io/swap

机构想证明自己的资产储备真实可靠，但又不希望把所有账户信息、资金细节都公开，这两件事到底该怎么兼顾？ 刚好这两天看到 @primus_labs 再次聊到隐私与透明度的平衡，我也顺手去看了看它的 PoR 储备金验证业务。 发现目前几组数据还挺有意思的。 / 先说大家比较熟悉的 Unitas。 按照 10 月 22 日左右的面板数据： • Unitas：储备金约 5550 万美元，储备覆盖率约 104% • Unitas XGLD：约 460 万美元，储备覆盖率约 121% • RWAlpha：约 215 万美元，不过验证时间相对早一些 这几项加起来，涉及的储备规模已经超过 6200 万美元。 当然，这些是不同项目的验证数据，不能直接理解为 Primus 的收入或者 TVL。 但至少能看到，Primus 的技术已经在实际金融业务中发挥作用。 / 这里还有个挺关键的问题。 对于机构来说，既想让外界知道自己的储备真实可靠，又不希望把所有账户信息、资产细节全部公开，该怎么办？ Primus @primus_labs 的解决方案就挺有意思。 通过 zkTLS 验证链下数据的真实性，再结合 TEE、zkVM 等技术完成隐私保护和可验证计算。 最终能够让外界验证储备情况，同时尽量减少敏感信息的暴露。 而 zkFHE 则进一步面向加密状态下的计算需求。 这也是 Primus 一直强调的理念： 默认保护隐私，需要证明的时候，又能够拿出可信的证据。 / 刚好前两天，Primus 还转发了 Bankless 关于 Zcash Names 的内容。 里面有句话我挺认同： 保护隐私很重要，但让链上数据在不损害隐私的情况下发挥价值，同样重要。 其实从 PoR 到 Confidential Finance，Primus 一直都在围绕这个方向 Build。 我个人觉得，随着更多机构资产走向链上，隐私保护和可信验证的需求只会越来越具体。 毕竟机构需要的，既有安全感，也有能够拿出来验证的透明度。 接下来我还是想继续关注 Primus 的 PoR 业务，看看这些实际验证规模能不能进一步扩大。

如果把币安广场里的每一条帖子、每一次互动，都变成看得见的画面，会是什么样子？ 于是，我用 AI 做了这支有点天马行空的群像短剧。 让 $BNB 飞上天空，让 K 线变成通往云端的列车，让一条帖子飞过整座城市，也让广场里的热闹走进现实生活。 其实，这次我特意采用了群像的方式。 因为我觉得，视频里的每一个人物，都可以是你，也可以是我。 他们代表着每一个使用币安、活跃在币安广场上的普通人。 有人关注行情，为上涨欢呼；有人分享自己的观点，也有人在热闹的时候提醒大家注意风险。 每个人都有自己的故事，也都有表达的权利。 而这些不同的声音汇聚在一起，才有了币安广场现在的模样。 我也希望通过这支视频，让大家看到区块链其实离我们的生活并不遥远。 可能是在咖啡馆里刷到的一条帖子，也可能是在路上参与的一场讨论。 交易在币安，讨论在广场。 每一次分享、每一次交流，都有可能让我们对这个行业多一份了解。 观点可以不同，交流让我们靠近。 这也是我想通过这支 AI 短剧传递的快乐与期待。 让区块链的一切，在币安广场发生。 @yingbinance @cz_binance @heyibinance @binance @binancezh #币安广场 #币安广场AI创意短视频大赛

Primus @primus_labs 这次和 Kaito @KaitoAI 的合作也逐渐迎来了收尾。 这段时间一直在跟进 @primus_labs，从 zkTLS、FHE 到 Confidential Finance，也算是对 Primus 的技术和产品有了更深入的了解。 刚好最近看到官方关于 Transparency（透明度）和 Privacy（隐私）的讨论，我觉得挺有意思。 在链上待久了，大家似乎已经习惯了一件事：钱包余额、资金流向、交易记录，谁都可以查。 但如果换成一家管理上亿美元资产的金融机构呢？ 仓位、交易策略、资金调度全部公开，恐怕没有多少机构愿意接受。😂 这也是 Primus 一直在尝试解决的问题。 / 其实 Primus @primus_labs 的思路挺明确的。 该验证的东西必须能够验证，该保密的数据也应该得到保护。 背后主要依靠两套技术： zkTLS：让链下数据能够被验证。 比如交易所里的资产余额、KYC 状态等，可以通过密码学证明数据来源和真实性，同时避免直接暴露账户凭证及不必要的信息。 zkFHE：让加密数据也能参与计算。 比如余额检查、私密转账等操作，可以在数据保持加密的情况下执行。 这两块结合起来，就有了机构级 Confidential Finance 的基础。 / 而且 Primus 已经有实际落地。 比如与 Unitas 合作的 Proof of Reserves（储备证明）。 通过 zkTLS、TEE 和 zkVM，将链上与链下储备数据进行验证和汇总。 用户可以查看储备总额、供应量及储备覆盖率，机构则无需把每一笔仓位和账户细节全部公开。 另外还有部署在 BNB Chain 上的 Confidential Vault。 利用 FHE，让稳定币能够以加密形式进行转账、参与金库收益策略，尽可能保护用户的余额和交易信息。 一个解决资产如何被证明，另一个解决资产如何在保密状态下使用。 两条产品线其实都围绕着同一个方向。 / 我一直觉得，真正想让更多传统金融机构进入链上，隐私和合规这两件事迟早都要解决。 毕竟机构需要向用户证明自己有足够的资产，也需要保护自己的商业机密。 保密不等于匿名，透明也不意味着必须公开一切。 随着这次 Kaito 活动接近尾声，我对 Primus @primus_labs 的关注也不会就此结束。 毕竟技术讲得再好，最终还是要看产品能否真正落地，能否被更多机构和用户采用。 这也是我接下来最期待看到的，趁着现在还有机会加入吧：s.kaito.ai/KFYn554

大家有没有想过一个问题？ 如果未来某一天，你正在使用的钱包签名算法出现了安全风险，难道要重新创建钱包，再把所有资产挨个转移一遍吗？😂 Starknet @Starknet 的 Quantum Hub，我发现它的可编程账户设计，恰好给这个问题提供了另一种思路。 而且相关的升级机制，已经有实际落地的案例。 / 先说两个容易搞混的概念。 账户签名负责确认交易是不是你授权的。 STARK 证明则负责验证计算是否正确。 这两部分各司其职，也是 Starknet 密码学架构中很有意思的一点。 尤其是 Starknet @Starknet 的原生账户抽象。 每个账户本身就是智能合约，开发者可以通过调整账户的验证逻辑，引入新的签名方式。 这样一来，账户安全机制就有了更大的升级空间。 我还专门研究了 Quantum Hub 里的 Bunker Checklist。 其中有一项叫 Account change，关注的是现有账户能否在不升级整个网络的情况下，更换签名验证方式。 Starknet 已经有对应的实际案例。 例如 Ready/Argent 账户支持通过合约类升级替换验证逻辑，在符合条件的情况下保留原有地址、存储和资产。 目前这个已验证的升级案例使用的是传统密码学签名。 而在后量子方向，OpenZeppelin 的 Falcon-512 账户也已经完成 Starknet 主网演示。 不过后者仍属于实验性实现，尚未成为普通用户可以普遍使用的成熟钱包方案。 / 我觉得这套机制最有价值的地方，就是给未来留出了选择。 随着密码学技术发展，开发者可以不断探索更安全的账户验证方案，用户也有机会逐步迁移。 当然，这也不意味着 Starknet 现在已经实现了全面抗量子安全。 但这种可以持续升级的能力，确实是未来区块链基础设施值得重视的方向。