RT @Fred834567: 装完 Codex 不知道干什么？ 当然是猛做视频，然后库库搞钱啊！
给 Codex 装上这 10个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。可以先收藏，按自己的视频类型安装👇
1️⃣ HyperFrames：一句话生成动效视…
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Claude Code 团队自己，已经有 70~80% 的工作不在终端里做了。
看完 Thariq、Sid、Robert 三个人的 22 分钟对谈，记了几条。
1. 大部分活在 Slack 里的 Claude Tag 上干。TUI 和桌面端只有两种时候才开，精修某个东西，或者"想微观管理我的那些 Claude"。给的也不再是任务，是目标。
2. 以前底层技术的保质期以年计，现在是两个月。Sonnet 3.5 时代模型给它五件事只做三件就放弃，于是加了 to-do list，一下就好了。一年后这个功能没了，因为不需要了。Sid 的结论是对自己造的东西不要有感情。
3. harness 里大部分功能，说白了是在给当前模型的失败模式打补丁。模型变强就主动删。但任务尺度同时在变大，又得造形态完全不同的新工具。这两句得一起记，只记前一句就是为删而删。
4. AskUserQuestion 这个工具磨了很久才让模型学会调用。结果作者现在自己都不怎么用了，直接让 Claude 出一个带 mockup 的 artifact 来问他问题。
5. Code review 变了。人类 reviewer 挑三个小 nitpick，其实是在证明"我读了"。这活交给 Claude。人只管 Claude 不知道的事，这个 API 为什么长这样，服务边界为什么画在这。
6. workflows 是从 code review 长出来的。fan out 找 bug，每个 bug 再从几个角度对抗性验证，过滤掉误报只留真的。Robert 信任 workflows 的理由很简单，编排层是代码，for 循环不会漏掉任何一项。
7. Claude Tag 第一次把界面和 transcript 彻底分开。Slack 里看到的每条消息都是它主动调工具发的，内心独白看不到。他们一开始很慌，后来发现不盯着也能拿到好结果，才意识到模型真的到这一步了。
8. 怀念什么？Sid 怀念性能优化，"现在 Claude 比我强得多"。Robert 曾经花一整天手写 CSS 复刻 Mac OS 10.4 的 Aqua 按钮，叠了好几层 radial gradient。他说再也不会手工做这种事了。听着有点唏嘘。
I talked to Sid & Robert about building Claude Code: how much things have changed, how hard it's been to keep up with model capabilities and also what we miss about software engineering before AI.
piped.video/watch?v=S-sYlFiG…
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作者算是活明白了，把人生各个阶段可能踩坑或者能占便宜的事，做成了一本高性价比人生指南，让你用做少的钱，时间和精力，换回寿命，金钱和自由。
覆盖长寿与防病、意外与急救、省钱与理财、防骗与法律红线、失业兜底、创业风险、做平台与合规、恋爱婚育、出国与技能
github.com/eternity4719/HowT…
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今晚别刷Netflix了。
去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。
这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。
从单agent开始，一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。
不管你是从没认真跑过agent，还是已经天天在用GrokBot，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。
真正核心就这几层：
1. 99%的人只用1个agent，没用loop和graph，只发挥了1%实力
2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队
3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活（pstack）
4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly（Dune、contract、CI）
5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们，而不是一直盯着
大多数人花好几个月才拼出的全景图，这节课直接给你画完。
把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。
Codez
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说实话，papers-we-love是我今年用过最顺手的编程工具，109.0k star不是没道理
1️⃣ 把计算机领域最经典的论文按方向整理成目录，分布式、数据库、操作系统全都有...我上个月查Paxos相关论文，翻这一个仓库就找齐了，不用再去Google Scholar大海捞针
2️⃣ 每篇论文都附了官方链接，有些还直接有PDF。亲测不用登录、不用付费，点进去就能看，比那些论文聚合站强太多
3️⃣ 不只是资源库，全球几十个城市有线下meetup，YouTube上还有往期演讲视频。我刷过几个分布式系统的分享，比啃论文效率高一截
这项目对编程方向的人来说，确实能省不少时间。
说个多数人没注意的
这仓库不只是论文列表，它背后是一群工程师和研究者长期维护的精选合集，相当于帮你过滤掉了80%的水论文。
我按目录读了十来篇，质量比随机刷arXiv高太多，省下的筛选时间至少值半天
你们现在主要从哪找论文看，有没有比这更好的渠道？
🔗 github.com/papers-we-love/pa…
#开源 #GitHub
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兄弟们周末休息了，强烈推荐花3个小时看完，北京大学内部投资学习课程。
投资必看！
李录演讲：全球价值投资与时代
时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。
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分享一篇文章：《How LLMs Actually Work》
0xkato.xyz/how-llms-actually…
好像是前几天 HackerNews 排名第一来着，类似的文章很多，但是这篇深入浅出和直观的例子非常适合有一定编程但没深入学Transformer的人阅读，里面的比喻也恰当，一看就是活人写的，没什么 AI 味道。
最近重新爱上了写东西，写了两篇技术文章，之后还会继续写，而且我的一个原则，活人写，绝对不用 AI，写作是一种乐趣，梳理逻辑，表达观点，不要让这种乐趣被 AI 剥夺。
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都Get起来，防止npm install供应链投毒的一个小技巧
假设某个项目被投毒，只要7天内被其他人发现，那么存在病毒的npm包大概率会被删除，到你这一层就不会被安装
@Livid 来自V2ex站长的方案
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在飞机上把之前没看的几期刷了，脑总输出很稳定，列为《年轻人金融入门推荐读物》。
脑总MrBrain piped.video/channel/UC26hLZo… 来自 @YouTube
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一位 Google 的高级工程师，
刚刚发布了一份名为 Agentic Design Patterns 的 424 页文档
不是 PPT，不是文章，
是真·课程级别的大工程
有兴趣的可以查看🔗 github.com/sarwarbeing-ai/Ag…
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手里拿着 80 亿美金估值的 Term Sheet，一周后却变成了废纸。这就是 2022 年 Amber Group CEO Michael Wu @MichaelWuAmber 亲历的真实噩梦。
他在镜头前承认，自己曾是一个“口是心非”的长期主义者—— 从摩根士丹利交易员到掌管百亿独角兽，再到 FTX 暴雷后的生死裁员...
Michael做客《OKX的朋友们》全新升级栏目——《大OK家》第一期！极其坦诚地聊了聊那几年他所犯的错，听听一个幸存者如何重塑信仰👀
今天做了一场全新的采访尝试，整理几句最戳我的 insights：
1、如果人生一直顺利，天花板会悄悄限制你。真正让人跃迁的，是必须经历一次被摔碎
2、创业者必须被狠狠击中过一次，才能真正长出重新站起来的能力
3、越是危机，越容易做决定——因为选项变少，反而更清晰
4、我曾被《闪电式扩张》洗脑，不断追求速度。后来才明白，那不是长期主义，只是焦虑
5、未来的自动驾驶汽车不单单是交通工具，而是 7x24 小时的赚钱机器，是‘一台矿机’
6、未来 3–5 年，经济活动的主角将从人类切换成 AI Agent——那才是链上应用爆发的真正起点
7、链上的三大特性（去中心化、公开透明、无准入门槛）未来最需要这些特性的是 AI Agent
8、当应用的用户变成 Agent，成本、便利、体验都会被重新定义
9、Crypto 的意义从来不是取代银行，而是为了服务那些没有机会走进银行的人
整场采访下来被嘉宾的坦诚、极度聪明和沉稳乐观的人格魅力打动。听到了最通俗易懂的对于making maker、AI Agent引领的经济时代的解释，了解到他公司的理念和OKX一样 —— 做一个真正坚持长期主义的行业建设者。
你们猜猜ta是谁？😜
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