Recuerda que tienes un BOOTCAMP GRATUITO de Desarrollo web actualizado a 2026: ✨ +80h de contenido gratuito ✨ 20 clases en abierto ✨ Puedes marcar tu progreso ya visto ✨ Si lo prefieres, disponible en Youtube ✅ Enfocado en bases y fundamentos ✅ Filosofía: No copiar, sino ENTENDER 👇 Link abajo

🔒 2 vulnerabilidades en PHP (críticas) nitter.siddz.com/Manz/status/2112820269… 🔒 Varias vulnerabilidades en NodeJS nodejs.org/es/blog/vulnerabi… 🔒 Vulnerabilidad en LiteLLM docs.litellm.ai/blog/securit… 🔒 Vulnerabilidad en GitLab docs.gitlab.com/releases/pat… Todo ello anunciado el mismo día.

¡Guía sobre MCP servers en Opencode! ✅ Tipos de MCP (Remoto / Locales) ✅ Configurar MCP en Opencode V2 ✅ Cómo y por qué crear un MCP local ✅ Ejemplo real → ai.manz.dev/learn/setup/open…

Posibles formas de reducir impacto o consejos: - Desactivar temporalmente subida de archivos - Desactivar `session.upload_progress.enabled` - Si tienes PHP inferior a 8.2, actualiza

¡Recuerden: nueva CheatSheet de @opencode ! 💖

En mi comunidad de Twitch se ha extendido un meme recurrente: cuando hablamos de tiempo usamos la unidad «1 amodei», que es aproximadamente 6 meses, con una pequeña posibilidad de que se amplíe a 12 meses: «El curso durará aproximadamente 1 amodei.» «¿Cuánto falta para tu cumpleaños? 2 amodeis...» «Creo que terminaré esto en medio amodei...»

Cuando veo a gente pelearse por qué modelo de IA es mejor, me recuerda a cuando la gente se peleaba por qué opción es mejor: React, Vue o Angular.

Este es un tema muy irascible para mucha gente, pero voy a intentar explicar mi punto de vista. Casi todos los días me encuentro con gente que tiene opiniones muy extremas alrededor de la IA (son incapaces de pensar fríamente en el tema y sus consecuencias). Desde personas que niegan la IA radicalmente (luditas, personas anti-ia que sólo ven los fallos), a personas que son fanáticas de la IA (ia bros, personas que se obsesionan con la productividad y olvidan la calidad). La mayoría de los perfiles que me encuentro en la primera categoría son "creativos" (artistas, programadores «muy cercanos al código», producto, etc...), la mayoría de los perfiles que me encuentro en la segunda son de "negocio" (marketing, empresa, ventas...). Así es como yo suelo verlo: - La IA como tecnología es un gran avance - Hay mucho humo empresarial alrededor de la IA - La IA ya no se va a ir. Hay que aprender a vivir con ello - La IA es muy potente. Y destaca por lo rápida que es - Quizás aún tú eres mejor, pero es más rápida que tú - A veces, la velocidad es un factor clave. A veces, no - La creatividad de la IA depende de quien la dirija - Si evitas la IA, eres lento, no eres una máquina → SLOW - Si abusas de la IA, generas resultados que causan rechazo → SLOP - Lo importante, creo, es huir y no quedarte en los extremos - El punto medio: aplicar tus conocimientos, tu criterio y tu habilidad/experiencia es el factor diferenciador, con el que puedes destacar y conseguir buenos resultados Más resumido: - Mente abierta - No todo es ser rápido y productivo - Tener criterio es más importante de lo que piensas - La IA como automatizador - Para automatizar, primero tienes que saber como hacerlo bien - Todo esto sólo está empezando, tenlo presente - El equilibrio está entre "estar al día" y "estar a la última"

🆕 ¡Nuevo post! ¡Recién salido del horno! Crea tu propio ROUTER de modelos de IA locales ✅ Cárgalos con llama.cpp (buen rendimiento) ✅ Pon todos tus modelos en una carpeta ✅ Desde el agente eliges el modelo que quieres ✅ Llama.cpp cargará sólo 1 modelo en VRAM a la vez ✅ Puedes usarlo en cualquier agente (opencode, pi...) ai.manz.dev/learn/setup/llam…

Les recuerdo que tienen una maravillosa guía de Opencode V2 por aquí: ✅ Desde cero: instalación y uso ✅ Configurar modelos (incluso locales) ✅ Skills, MCP y CLI ✅ Comandos personalizados ai.manz.dev/learn/setup/open…

🆕 ¡Nuevo post! Usando git worktree con agentes ✅ Con git puedes vincular una rama a una carpeta ✅ Esto permite crear variantes fácilmente ✅ Ejemplos de como funciona, explicados ✅ Para agentes, es una opción ideal → ai.manz.dev/learn/setup/git-…

¡OJO! A los que viven esperando un nuevo Qwen similar al 35B/A3B: Estoy probando pi 1.2.0 en local con el modelo LFM2.5 24B/A2B Q3_K_XL (Unsloth) y funciona muy bien con el último llama.cpp. Es muy rápido para tareas agénticas.

🆕 ¡Nuevo post! Uno que me piden bastante: SPEC DRIVEN DEVELOPMENT (SDD) DESDE CERO ✅ ¿En qué se basa SDD? Sus claves ✅ El ciclo y fases de SDD ✅ Los documentos Markdown de SDD ✅ Ejemplo de SDD y consejos → ai.manz.dev/learn/setup/sdd/

🆕 ¡Nueva guía paso a paso! ✅ Crea un TTS (text-to-speech, texto a audio) ✅ Crea tus propias voces a partir de un prompt ✅ Clona una voz a partir de un audio (5-30seg) ✅ Ultra-rápido (usa modelos de IA de 0.6B y 1.7B) ai.manz.dev/learn/setup/qwen…

🆕 ¡Nueva guía paso a paso! ✅ Crear un agente orquestador en Opencode V2 ✅ Divide en subtareas y coordina con modelo caro ✅ Delega trabajo en modelos más baratos ✅ Delega trabajo mecánico en modelos IA locales ai.manz.dev/learn/setup/open…