🎉兄弟们，定咚叮咚弄咚哐！ 给大家说的Vibe 知识大赏的解说的Skills，开源了！ 这2天已经调整数次，学习和参考、分析了很多优秀的项目，包括Lemomo、huashu、yihui等老师们的项目，也已经在项目中申明引用情况。 我已经将这个Skills 打包在GitHub上，开源免费直接可以使用。 包括0积分和增强版的模式，自己选择就行，你也可以根据自己的资源进行调整或者使用，但是建议直接一条龙的它来完成。 不废话地址放评论区，记得给我Star 。

We asked @claudeai to make the most emotional AI commercial in Higgsfield. It scripted, generated, and edited this.

花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：littleprince.dev/

兄弟们，千呼万唤始出来！ 大家期待已久的数字人教程升级版来了。 爆肝数周消耗数千美金的保姆小白可上手的数字人教程终于可自动化，可稳定输出了。 我已经将这个Skills 打包在GitHub上，开源免费直接可以使用。 数字资产部分是全程使用了Renoise AI，你也可以根据自己的资源进行调整或者使用，但是建议直接一条龙的它来完成。 不废话地址放评论区，记得给我Star ，图文版晚点更新给大家～

Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.” We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in our Series B extension. Since our August Series B: • We’ve crossed $1 billion in annualized revenue. • Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month • We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally. TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand. Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here. The full Bloomberg Announcement is linked below.

几千个 Claude Agent 同时跑：Claude Code 作者 Boris Cherny 在斯坦福课上的五条实战原则 @stanfordnlp 教授 @mihail_eric 教授秋季新课「CS146S: The Modern Software Developer」，课程介绍： nitter.siddz.com/shao__meng/status/2095… 课程第四周，请到了 Claude Code 作者，Boris 分享的核心并不是“多用 AI 写代码”，是把研发瓶颈系统化地自动化掉，并为六个月后更强的模型提前设计。他自己身边同时跑着“几千个” Claude agent；团队从去年 11 月起代码已接近全部由 Claude 写出，人均产出约提升 10 倍。 themodernsoftware.dev/ # 五条要点 1. 自动化你的瓶颈 代码写得太多以后，人开始只扫一眼、不再细读，于是他们把 code review 自动化了；下一步是审批。做法是先找出拖慢交付的环节，再为这些环节建系统，而不是泛泛“全面 AI 化”。 2. 为六个月后的模型而建 Claude Code 早期收入曾连续数月几乎持平，因为当时模型不够强；Opus 4 出来后增长才陡升。他的方法：读 agent 对话记录，看模型现在会在哪里失败；那里往往就是下一版模型会补上的能力。 3. 小团队更快 Claude Code 有好几个月基本就是他一个人。他认为有了 AI，一两个人可以超过百倍规模的团队；约束反而催生创造力。 4. 用“循环”思考 他祖父在苏联用穿孔卡片编程；他自己写能跑几天甚至几周、并不断拉起大量 agent 的循环。他预期手敲代码会逐渐变成穿孔卡片那样的过时技能。 5. 懂领域的人会赢 他预计 2027 年最好的会计软件会由会计来做。当写代码变便宜，真正的壁垒是对问题本身的深度理解。