视频教程来了：使用Cherry studio配合高德MCP智能体，一句话搞定五一旅行计划 详细对比了不同模型的生成效果； 找出一种效果好，价格便宜的双模型生成方式。

AI时代产品火的快，退役也快。 Arc这就结束了。

AI视频的质量越来越高了。 昨天还刷到AI段子，内容，画面质量也是上乘，好看。 感觉AI释放了许多创意高手的实力。

这个好，高价值小知识，随手学。 作为被失眠困扰的人，看了几个和睡眠的点，内容还蛮有价值的。和以前看的资料对的上。

这个江山时序图，看老家在历史各朝代属于哪个国家，太方便了。 以前想查没地方查，现在就方便多了，更容易了解家乡历史。

ChatGPT的 web 页内存占用居然 1.3 G。

和Gpt 6 的对话非常舒适，有和老师傅对话的感觉。 而且非常启发思考，找出自己的认知盲区。

挖到一个非常适合学习历史的开源项目：jiangshan-map 把两千多年的中国历史放进了一张交互地图。覆盖从战国时期到现代共18个历史阶段，拖动时间轴就能看各时期变化，点击任意古城或关隘，可以查看它历代的名称和发生过的大事等等，整体做的非常细致，很适合辅助历史学习。 github.com/DeanChensj/jiangs…

非常喜欢和chatgpt聊天，不管是技术问题还是管理问题，可以非常好的启发思考，快速补充基础知识。可以说是一个全能专家顾问了。 deepseek 逐渐沦为快速知识问答和文档处理助手了。

感觉不管什么软件，不爽的点，都可以让AI造一个并优化

AI 评论太猖狂，必须出手了！ 还加了不少小功能，让 X 更好用。 ① 用 Jev 模型识别 AI 评论，支持人工标注手动拉黑。 ② 优化@功能，点赞互动过的朋友，直接插入@，标记待回复，慢慢处理。 ③ 看任何人的精确关注数，是否互关，预测帖子是否能火。 ④ 一键发布 X 文章，自动传图片、视频，节省时间。 还有 X 高级语法搜索，自定义侧边栏，导出书签为 Markdown 等小功能。 做个视频演示下，Github 免费开源，地址见评论区

目前感觉大模型离 AGI 差的远。所有的模型一到偏门的知识，都是在瞎说或自圆其说。 也就是说，所有的模型其实都是在照本宣科，不具备智能。 或者手人类其实也不具备智能，只是照本宣科的广泛试探，偶尔侥幸成功，然后将经验库扩展，获得进化上的一点点优势。 也或许 AGI 需要的不是多少的智能，而是需要持续进化的能力，也就是必须与现实实际互动，然后进化。 现在的 agent 编程，算是一种与计算机的完整闭环的互动，是一种开始。但离现实世界互动差的远。 利用agent 互动数据，训练大模型来迭代，还是太慢了，几个月一个周期也是慢。 也许 AGI 前面有这两个障碍，如何与现实互动，如何从互动中及时（每个晚上调整一次也行）调整模型。克服这两个障碍可能就能实现真正的 AGI。 从这个角度讲，最先实现 AGI的，可能是在无人驾驶或机器人大模型。他们有更多的现实互动场景。大语言模型只能编程，遥控电脑，可能只能算在缸中之脑。

实践下来，如果是用来解释知识，学习知识的话，OpenAI的模型目前用的最优。 总体排名 OpenAI>Deepseek>Gemini 。claude 没账号就没测试。 OpenAI 的模型，在解释的系统性和逻辑性都比较好。Deepseek 也较深度，但系统性不太好，感觉不全面。 Gemini 可能我用的 flash lite 模型，回答不系统。 但所有的模型都有幻觉，特别是涉及到一些不那么热门的知识的时候，有点自圆其说的那种瞎说，这个要警惕。

用 AI 的生图学习摄影的风格取向挺好方便的。 找一张抖音上觉得好看的摄影图，然后让 AI 生成这种图片的手机直拍图。就可以看到明显的风格取向，和摄影师的艺术处理。从中就可以积累自己的风格取向经验。

差不多也是这样。ds-v4-flash 闭眼用，提示词稍微用点心，做出的东西够用。不过后来，用了 glm 5.3 flash 就抛弃ds-v4-flash, glm 5.3 flash 明显更省心。

Deepseek 的 API 感觉没啥性价比了，随随便便一天 40 来块钱，只是 DSH中用用

opencode go的GLM 5.3 flash 速度太慢了，慢到我以为网络断了

deepseek 的视觉模型在 dsh 中复刻网页，貌似还不错

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge. 🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8. Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model. 1/n

试试 Deepseek Harness

目前知识准确度方面哪家模型最好？ 目前我自己感知，Deepseek 的模型稍微冷门一点的知识，就有可能啥说。而gemini体感上要好于Deepseek。 另外几家的大家用的知识准确度怎么样，有推荐吗？