making things with AI cofounder & ceo @onext_ai cofounder & ceo beautiful flywheel
Barcelona
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Ever tried. Ever failed. No matter. Try again. Fail again. Fail better. - Samuel Backett
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Días trabajando solo en una tarea. Lo que vigilaría en un equipo es cómo se revisa eso al final, tres días de trabajo de golpe no los revisa bien nadie
Carbon can work through complex tasks for days without getting stuck or taking shortcuts – delivering high-quality, reliable code.
Feedback from an initial group of cyber defenders will help us iterate on guardrails before we expand access soon.
Find out more ↓ goo.gle/4BCFvj8
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De Universe me quedo con Copilot dreaming, que aprende de las revisiones de código del equipo. Lo probaría primero en un repo con buenas revisiones, si no aprenderá lo malo
What it means to be a developer has changed, but the goal of completing meaningful software work remains the same.
Today we shipped some updates to help you create while staying in control of what actually ships. ⬇️
github.blog/news-insights/co…
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Una incidencia estimada en 9 horas por el equipo que la lleva se resolvió en 1 hora en total, con más pruebas y validación de las que ese equipo había alcanzado. Dos incidencias, no un estudio. Estima tú el ejercicio del taller con tu equipo: onext.es/es/insights/sdd-dos…
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Work hard in silence. Let success be your noise. 🏆
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Bernat López retweeted
Es 6 veces más probable morir en accidente de tren de larga distancia en España que en avión comercial internacional.
Ya no podemos hablar de mala suerte. Hay que hablar de mala gestión, decadencia y responsabilidades.
Mi más sentido pésame por los fallecidos ante esta nueva catástrofe 🙏
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At least 85 people this year died from Spanish train accidents, and likely it will grow to 100 at the end of this day
Very tragic and this makes Spanish trains one of the most dangerous modes of transport now
~100x more dangerous than flying commercial
~40x more dangerous than non-Spanish trains
And every trip is nopw as dangerous as jumping from a plane and skydiving
Two highly deadly train accidents in one year, that's so extreme and unlikely that it makes it at as dangerous as flying one of the most deadly airlines in the world, the Nepalese Yeti Airlines that keeps crashing due to the mountainous terrain
Pretty exceptional in a bad way
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Bernat López retweeted
Si en cualquier organización líquidas a los técnicos y metes sólo a políticos, al final la organización se especializarâ en hacer política y fracasará en lo técnico.
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Hoy no hay otra cosa en la cabeza. Todo mi cariño a las familias de las víctimas del accidente de Toledo y a los heridos. Y gracias a quienes están ayudando.
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Dibujar encima de la página para decirle al agente qué cambiar. Para front tiene mucho sentido. Yo miraría cómo queda registrado lo que se pidió, para quien revise después
New in Cursor design mode: Annotate.
Give agents visual prompts: edit elements, draw on the page, and review your designs at different screen sizes.
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Revisar seguridad en cada PR antes de que llegue a la persona tiene sentido. Yo miraría cuántos falsos positivos mete en un repo real antes de dejarle bloquear merges
GPT-6.1 Sol is being used by @coderabbitai to help developers find security risks across complex codebases.
openai.com/index/gpt-6-1-sol…
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Las plazas de nuestro taller de SDD (desarrollo guiado por especificaciones) en la #TRG26 de @tarugoconf volaron en menos de 30 minutos. Ayer muchos nos dijisteis que os quedasteis fuera, así que lo haremos online en las próximas semanas. Pasaos por el stand y os apuntamos
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Dicho y hecho. El taller de SDD que se llenó en media hora en la #TRG26 de @tarugoconf lo repetimos online y gratis, 90 minutos por Teams. Dos sesiones, el jueves 5 y el viernes 13 de noviembre. Si te quedaste fuera, apúntate aquí onext.es/es/taller-sdd-onlin…
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Se han llenado las dos sesiones, así que abrimos una tercera: jueves 26 de noviembre, de 16:30 a 18:00, online y gratis como las otras. Si te quedaste fuera, ahora sí hay sitio onext.es/es/taller-sdd-onlin…
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Prompts en Markdown, tools en TypeScript y evals de serie. Medir cada cambio es justo lo que les falta a muchos equipos cuando empiezan con agentes
The Agent SDK is now available.
Define agents as code, with prompts in Markdown and tools in TypeScript. Deploy them on our hosted infrastructure, or run them on your own.
Built-in evals let you measure every change and make your agents better over time.
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Habrá que probarlo esta semana con tareas reales del equipo y comparar. Los números del fabricante, con calma
🆕 GPT-6.1 Terra from @OpenAIDevs is now generally available in GitHub Copilot.
Our early testing shows GPT-6.1 Terra solved noticeably more terminal and C# coding tasks than GPT-5.6 Terra. It works in focused, consolidated steps on well-scoped tasks.
Try it out for everyday agentic coding and terminal work at a lower cost than GPT-6.1 Sol.
Find it in the GitHub Copilot app, CLI, and @code.
github.blog/changelog/2026-1…
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Corporate training has just changed.
We’re launching isEazy Brain: the first AI trained to teach 🧠
It turns your company’s real knowledge into adaptive, contextual, and secure learning for every person on your team.
Training that thinks 👉 bit.ly/4eDemmH
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La administración tiene algo que pocas empresas tienen: sus procesos ya están escritos en leyes y procedimientos. Si alguien puede pasar trabajo a agentes con control es ella. La duda es si empezará escribiendo o despidiendo.
The Dutch government aims to cut 25,000 civil servant jobs in an AI-led efficiency drive targeting annual savings of €3.5 billion bloomberg.com/news/articles/…
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Dicho y hecho. El taller de SDD que se llenó en media hora en la #TRG26 de @tarugoconf lo repetimos online y gratis, 90 minutos por Teams. Dos sesiones, el jueves 5 y el viernes 13 de noviembre. Si te quedaste fuera, apúntate aquí onext.es/es/taller-sdd-onlin…
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¡Vamos! Llamamiento a todos los del open-space de SDD del sábado para que aprovechen esta oportunidad.
Y los que no también.
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La IA es un bluf. Solo sirve para quitar empleos.
No hay señales que la IA esté mejorando la economía de ninguna empresa del S&P 500, según un reporte.
Excepto de 7: Apple, Google, Microsoft, Amazon, Meta, NVIDIA y Tesla. ¿Y qué pasa con las demás?
El revenue por trabajador, margen de beneficios y mejora de la productividad está plano, según un estudio de Apollo.
Tengo bastantes lecturas de esto. Primero, que hacer cosas muy rápido no significa monetizar más.
Eso lo veo todos los días, la gente crea muchas cosas, pero pocas realmente con impacto real.
Luego, que también hay muchas empresas que el cambio tecnológico todavía ni se ha asomado por ahí.
¿Cómo ves estos datos? ¿Cómo lo llevan en tu empresa?
El reporte de Apollo es este: apollo.com/insights-news/ins…
ALT Gráfico titulado Revenue per worker moving up for tech but not for the rest of the economy. Compara el ingreso por empleado de Magnificent 7, en verde, y S&P 493, en gris, entre 2019 y 2026; la línea verde sube con fuerza y la gris se mantiene casi estable. Ambas escalas están ajustadas por inflación.
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