“I was not expecting it to build THAT kind of office.” Same, Jesse. Same. I expected some desks and maybe a plant. Instead it shipped racing games, a handheld console, and a machine that makes new AI coworkers. The creativity gap between what we ask for and what Claude delivers keeps getting wider. Building with these tools has never been this fun.

Un ingeniero de Anthropic acaba de revelar cómo convertir Opus 5.5 en el modelo más barato del planeta. Pásale este prompt a Opus 5.5, ya me lo agradecerás. Después, lee la guía de abajo sobre las funciones de Claude que casi nadie conoce. Guárdate esto, te va a servir.

> te despiertas > abres Claude > preguntas algo básico > cierras la pestaña > ves que alguien ganó $30k esta semana > te sientes mal > encuentras este post > abres la guía de 4 horas > 15 minutos después > haces clic > has estado usando el 10% > arreglas todo > construyes tu primer sistema > lo pones en marcha > vas a dormir > despiertas siendo otra persona

🚨 ALGUIEN FILTRÓ EL PROMPT QUE CONVIERTE TU CLAUDE EN UN EQUIPO DE 10 AGENTES QUE TRABAJAN 24/7 POR TI Sin programar. Solo pegas. Un único prompt lo hace todo: Tiempo necesario: 1 minuto Acciones: copiar y pegar en Claude Code El error del 90% de la gente con Claude: lo usa como un chat. Le pregunta, le responde y se acaba. Pero Claude puede ser una empresa entera trabajando para ti. → Un jefe que reparte el trabajo: recibe tu objetivo, lo divide en tareas y se las pasa al agente correcto → 10 especialistas, cada uno con su rol: investiga, escribe, analiza datos, organiza tu agenda, revisa el correo, programa, diseña y vigila la competencia → Un supervisor que no deja pasar nada: revisa cada entrega y la devuelve si no está perfecta → Turno de noche: mientras duermes, los agentes siguen trabajando y por la mañana tienes un informe con todo lo que han hecho → Cero código: pegas, le dices a qué te dedicas y Claude monta el equipo solo Antes esto significaba contratar a 10 personas y pagar 30.000€ al mes en sueldos. Ahora es Ctrl+V. Guárdalo antes de que lo borren 🔖

🚨 ESTO DEBERÍA SER ILEGAL: 2 REPOS DE GITHUB Y CLAUDE CODE TE DAN UNA TERMINAL DE $32.000/AÑO TOTALMENTE GRATIS Bloomberg cobra unos $32.000 al año por cada terminal. REA + Kronos + Claude Code: $0. 7 pasos. 512 velas de entrada. 24 de predicción. 100 escenarios en cada gráfico. Esto es lo que los fondos no quieren que montes en tu casa 👇 → REA deja que Claude entienda cómo funciona un software profesional y lo reconstruya. → Kronos lee las velas como si fueran tokens y predice hacia dónde puede ir el precio, igual que un LLM predice la siguiente palabra. → Júntalos y tienes una terminal que te enseña el precio actual y también los caminos que puede seguir. Cómo montarla paso a paso: 1/ Conecta REA a Claude Code → github.com/morluto/rea y mapea la terminal: cotizaciones, gráficos, screeners, noticias y dashboards. 2/ Pídele a Claude la interfaz completa: acciones, forex, materias primas, cripto, índices globales y noticias. 3/ Conecta APIs públicas de mercado para meterle precios y datos reales. 4/ Clona Kronos → github.com/shiyu-coder/Krono… y carga Kronos-small (24,7M de parámetros). 5/ Dale las últimas 512 velas y genera la predicción de las 24 siguientes. 6/ Saca 100 caminos posibles del precio y dibújalos directamente en los gráficos. 7/ Analiza la distribución, detecta el régimen de mercado y haz backtest con comisiones reales antes de tocar capital. El resultado: datos, gráficos, noticias y previsiones de IA en un solo espacio de trabajo. Lo que antes costaba $32.000 al año ahora es un git clone. Guárdalo, ya me lo agradecerás 📕

LESS THAN 0.01% OF THE WORLD'S DATA IS PUBLIC labs have already trained on all of it what's left is the private 99.99%: → repos with full Git history and PRs → RL environments with their tasksets → company docs, logs and tickets DataVendor is the market for that, and it won't even price a public repo

🚨 ESTA HERRAMIENTA ACABA DE ABRIR LA PUERTA A UNA NUEVA GENERACIÓN DE CREADORES DE CONTENIDO MILLONARIOS Mira tu feed de Reels y TikTok Cada vez hay más videos hechos con IA, y los creadores detrás de ellos están monetizando muy bien El problema es el sobrecosto escondido en cada video David Im, fundador de Sume, acaba de ponerle números → Higgsfield API cobra 40% de margen, incluso con su descuento máximo → Fal cobra 100% → Runway cobra 414% en Seedance 2 con 480p Solo por enrutar el modelo Hoy Sume lanza su API con 0% de margen La primera de imagen y video que cobra el precio del modelo y nada más Con Seedance 2.5 a 1080p → 50% más barata que Fal → 50% más barata que Higgsfield API → 28.02% más barata que Kie AI Sume cobra $0.5686 por segundo, Fal cobra $1.1640 por lo mismo Si tu costo por video baja a la mitad, puedes producir el doble Y en contenido gana quien publica más y prueba más Además funciona con MCP y CLI desde Claude, ChatGPT y más, sin suscripciones Los próximos creadores grandes serán los que dejen de regalar la mitad de su dinero a intermediarios Cuando todos puedan producir al mismo costo, ¿quién se quedará con la audiencia: el que ya lo sabía o el que lo descubra tarde?

backed by Anthropic’s Anthology Fund, Google and True Ventures. $40M+ raised. $150M in attributed revenue for brands. nectar is building an agentic growth platform that connects social listening, creator discovery and customer engagement in one place. the best growth tools won’t just give you dashboards. they’ll help you act on what they find. @nectarsocialai

Engineers stopped writing every line of code and started directing agents. Growth and marketing teams are in that moment now. Meet the next chapter of Nectar: the agentic growth stack. One platform replacing 5+ legacy tools. Agents that work every message, creator outreach and creative research about your brand, and tie it all back to revenue 🍊

El CEO de HeyGen viendo que Pruna AI acaba de lanzar el mejor editor de videos con IA y es 10 veces más barato

Metí 250$. Este bot los convirtió en +13.000$. Y ni siquiera lo programé yo. Cogí un proyecto open source de GitHub. Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes. Le di a ejecutar. Pensaba que iba a fundir la cuenta en menos de una hora. Minimicé la terminal y seguí con mi día. Cuando volví por la noche, ya no eran 250$. Eran +600$. Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación. La clave está en el timing. El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC. Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida. En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$. Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$. La lógica es sorprendentemente simple: → Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda → Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo → Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra → Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5) Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado. El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc: github.com/radioman/polymark… Gratis. El bot fue creado siguiendo el tutorial de abajo, échale un ojo si quieres crear el tuyo👇

me driving to work in 2028 because I ignored this Claude guide

yo dándome cuenta de que pasé un mes tratando de entender a Claude cuando esta guía de 4 horas lo explica todo

CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 4 HORAS Esta es la guía más detallada de Claude que he visto en línea. Guarda esta página antes de que se te olvide. Construye herramientas. Automatiza el trabajo. Aprende cómo las personas construyen bots y sistemas.

ESTO ES ORO PURO MrBeast construyó el canal con más suscriptores de YouTube con un puñado de reglas. En 2024 se hizo pública su guía de producción y enseñó exactamente cómo juzga su equipo cada vídeo. Metí esas reglas en un prompt para Claude que investiga TikTok por ti desde su propio móvil, con PhoneUse, que acaba de salir. Tiempo necesario: 5 minutos Acciones: copiar, pegar y responder 5 preguntas El principal problema del 99% de los creadores: copian tendencias a ciegas. Ven un vídeo con 2 millones de visitas, copian el formato y no tienen ni idea de por qué funcionó. Este prompt lo cambia todo Investigación real, no suposiciones: el agente abre TikTok en un móvil de verdad en la nube y recorre tu nicho como un espectador más, durante unos 15 minutos El filtro MrBeast: revisa en cada vídeo qué hizo que la gente dejara de hacer scroll y si los primeros segundos cumplen lo que prometía la portada Tiempo de visionado antes que visitas: lee los comentarios para detectar qué vídeos vio la gente hasta el final Una nota para cada vídeo: si engancha, si cumple lo que promete y si da motivos para quedarse 5 ideas listas para grabar: cada una con su primer plano, su primera frase y su remate Nunca publica, sigue ni escribe a nadie sin preguntarte antes No me des las gracias, solo guárdalo 🔖

ESTE ES EL REPO DE TRADING MÁS ROTO EN GITHUB ACTUALMENTE Las firmas de trading pagan millones al año a analistas, investigadores, traders y gestores de riesgo Alguien reemplazó todo ese piso con agentes de IA que debaten entre sí antes de cada operación. Y lo subió a GitHub gratis Se llama TradingAgents. Tiene paper en arXiv, 112k estrellas y llegó al #1 de trending Así funciona: → 4 analistas de IA leen el mercado: fundamentales, noticias, sentimiento y técnico 
→ Un agente BULL y un agente BEAR debaten la operación 
→ Un trader convierte ese debate en una decisión 
→ Un equipo de riesgo agresivo, neutral y conservador la ataca 
→ Un gestor de cartera la aprueba o la mata Una firma de trading completa corriendo en tu laptop Como usarlo tú mismo GRATIS: 1. Abre Claude Code y pídele que clone github.com/TauricResearch… e instala todo 2. Agrega tu clave API de Anthropic: Opus 5.5 para el razonamiento profundo y Sonnet 5.5 para las tareas rápidas 3. Escribe tradingagents en la terminal y elige un ticker 4. Mira a los 4 analistas escribir sus informes en tiempo real 5. Lee el debate Bull vs Bear. Ves los dos lados antes de que se mueva un solo centavo 6. Revisa el voto del equipo de riesgo. Si el conservador lo frena, pregúntate por qué 7. Deja que el gestor apruebe o rechace y marca cada llamada en tu gráfico 8. Haz backtest con fechas pasadas y paper trade unas semanas antes de confiar en una sola señal No diré nada más.

🚨 AI AGENTS COULD ALREADY USE COMPUTERS. NOW THEY HAVE THEIR OWN PHONE It’s called PhoneUse, and it launches today. You give your agent a cloud phone, a real Android or iPhone, tell it what to do, and it uses the phone just like you would. First came computer-use. Then browser-use. Now there’s phone-use. What it can do: → Order an Uber and text you updates along the way → Research trends on TikTok → Get around old apps with no API, like insurance apps → Complete two-factor verification → Read your notifications and act on its own: if your flight is delayed, it messages you And here’s the big part: most mobile apps have no API and no MCP. Until now, agents couldn’t get into them. With a phone, they can. It connects through MCP or an API, so you can use it from the agent you already have. The world still runs on mobile. Now your agent does too. Save this before you forget 🔖 Link in the comments 👇

imaginate pasar 6 años de tu vida estudiando ingeniería en sistemas y que de un día para el otro saquen todas estas cosas, que desperdicio de vida 😭☠️

imaginate estudiar audiovisuales 4 años de tu vida y que de la nada saquen esto 😭😭

ACABAN DE SOLUCIONAR EL MAYOR PROBLEMA DEL VIBECODING La IA ya escribe tu código. Pero nadie comprueba de verdad que funcione con usuarios reales, datos de meses y servicios que se caen. ¿La idea? En vez de lanzar a producción y rezar para que tus usuarios no encuentren el bug, Breken monta una copia realista de producción alrededor de tu app y la rompe a propósito ANTES de que llegue a nadie. La IA primero: 
→ crea usuarios, datos con historial y procesos de fondo
→ reinicia servidores y tumba servicios a mitad de tarea
→ prueba los órdenes raros en los que pasan las cosas
→ y cuando algo se rompe, lo arregla y demuestra el arreglo Eso significa menos cobros duplicados, menos datos filtrados y menos noches de guardia apagando fuegos que ningún test vio venir. Y no se queda ahí: vuelve a comprobar cada bug en cada release para que no reaparezca. Funciona con APIs, apps y agentes de IA. Tienen prueba gratis 7 días entrando con GitHub, sin tarjeta👇