AI tech analyst

Seoul, Republic of Korea
Eric Schmidt "Nvidia 매수추천?" 지금은 프론티어 모델(현재 3개 정도밖에 없죠)과 다른 모든 모델 사이의 격차가 더 벌어지고 있다고 생각합니다. 6개월 전에는 그 격차가 줄어들고 있다고 확신했어요. 그래서 작은 회사들에 많은 투자를 했죠. 하지만 지금은 확신이 서지 않습니다. 큰 회사들과 이야기를 나누고 있는데, 그들은 100억, 200억, 500억, 1000억 달러가 필요하다고 말합니다. Stargate는 1000억 달러 규모죠. 정말 어렵습니다. Sam Altman과 이야기를 나눴는데, 그는 약 3000억 달러, 어쩌면 그 이상이 필요할 것이라고 믿고 있습니다. 저는 알트만에게 필요한 에너지량을 계산해봤다고 말했고, 8월 9일에 백악관에 가서 미국은 캐나다와 가장 친한 친구가 되어야 한다고 말했습니다. 캐나다는 정말 좋은 사람들이 있고, AI를 발명하는 데 도움을 주었으며, 수력 발전이 많기 때문입니다. 미국은 이를 위한 충분한 전력이 없습니다. 대안은 아랍이 자금을 대는 것인데, 저는 개인적으로 아랍 사람들을 좋아합니다. 하지만 아랍인들은 미국의 국가 안보 규칙을 따르지 않을 것입니다. 반면 캐나다와 미국은 우리가 모두 동의하는 삼각동맹의 일부입니다. 이 1000억 달러, 3000억 달러의 데이터 센터, 전기가 희소 자원이 되기 시작합니다. 그리고 이 논리를 따라가면, 왜 제가 CUDA와 Nvidia에 대해 이야기했는지 알 수 있습니다. 3000억 달러가 모두 Nvidia로 간다면, 주식 시장에서 무엇을 해야 할지 알 수 있겠죠. (물론) 이건 주식 추천이 아닙니다. 저는 공인된 전문가가 아닙니다.
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우리는 훨씬 더 많은 칩이 필요할 것. Intel은 미국 정부로부터 많은 돈을 받고 있고, AMD도 마찬가지입니다. 그들은 팹을 건설하려고 노력하고 있습니다. 여러분 중 Intel 칩이 들어간 컴퓨팅 기기를 가지고 계신 분 손들어 보세요. 독점은 이제 없어진 것 같네요. 그게 핵심입니다. 그들은 한때 독점을 했었죠. Q. 지금은 Nvidia가 독점하고 있습니다. CUDA 같은 진입 장벽이 있나요? A. Percy Liang(구글 근무경력이 있는 스탠포드대 컴퓨터 공학 부교수)과 얘기를 나눴는데, 그는 TPU와 Nvidia 칩 사이를 오간다고 했습니다. 선택의 여지가 없기 때문이죠. 만약 무한한 돈이 있다면, 오늘날에는 Nvidia의 B200 아키텍처를 선택할 것입니다. 더 빠르기 때문이죠. 경쟁이 있는 것은 좋습니다. AMD의 Lisa Su와 길게 이야기를 나눴습니다. 그들은 CUDA 아키텍처를 자신들의 ROCm이라는 아키텍처로 변환하는 것을 만들었습니다. 아직 완벽하게 작동하지는 않지만 노력 중입니다. Q. 구글에 오래 계셨죠. 그들이 Transformer 아키텍처를 발명했습니다. Peter와 Jeff Dean, 그리고 다른 훌륭한 사람들 덕분이죠. 하지만 지금은 OpenAI에 주도권을 잃은 것 같고, 최근 리더보드를 보니 Anthropic의 Claude가 상위에 있더군요. Sundar에게 물어봤지만 명확한 답변을 듣지 못했습니다. 이에 대해 더 객관적인 설명이 있나요? 저는 더 이상 구글 직원이 아닙니다. 전체 공개의 정신으로 말씀드리면, 구글은 일과 삶의 균형, 일찍 퇴근하기, 재택근무가 승리하는 것보다 더 중요하다고 결정했습니다. 스타트업이 성공하는 이유는 사람들이 열심히 일하기 때문입니다. 솔직히 말씀드리자면, 여러분이 대학을 떠나 회사를 설립한다면, 다른 스타트업과 경쟁하려면 사람들이 재택근무하고 일주일에 하루만 출근하도록 하지 않을 것입니다. 구글 초창기에 마이크로소프트가 그랬죠. 하지만 지금은 우리 업계에서 회사들이 진정으로 창의적인 방식으로 승리하고 공간을 지배하다가 다음 전환을 하지 못하는 긴 역사가 있습니다. 잘 문서화되어 있죠. 창업자들은 특별합니다. 창업자들이 책임을 져야 합니다. 창업자들은 함께 일하기 어렵고 사람들을 열심히 밀어붙입니다. Elon의 개인적인 행동을 싫어할 수 있지만, 그가 사람들로부터 얻어내는 것을 보세요. 저는 그와 저녁을 먹었는데, 그날 밤 10시에 비행기를 타고 자정에 X.AI와 회의를 하러 갔습니다. 제가 대만에 있었을 때, 다른 나라, 다른 문화였지만 TSMC(제가 매우 인상 깊게 본 회사)는 박사 학위를 받은 신입 물리학자들이 공장 지하층에서 일하도록 하는 규칙이 있다고 했습니다. 미국 물리학자들이 박사 학위를 가지고 그렇게 할 것 같나요? 매우 unlikely합니다. 다른 노동 윤리죠. 제가 노동에 대해 이렇게 엄격한 이유는 이런 시스템들이 네트워크 효과를 가지고 있기 때문입니다. AI와 같은 첨단 기술 분야에서는 빠른 혁신과 시장 진입이 결정적인 역할. 이는 더 많은 사용자, 데이터, 그리고 자원을 끌어들이는 선순환을 만듦. AI 시장에서는 초기에 우위를 점하지 못하면 나중에 따라잡기가 매우 어려울 수 있다는 뜻 즉, 시간이 매우 중요합니다. 대부분의 비즈니스에서는 시간이 그렇게 중요하지 않습니다. 코카콜라와 펩시는 여전히 존재할 것이고, 그들의 싸움은 계속될 것입니다. 제가 통신사들을 다룰 때, 일반적인 통신사 거래는 18개월이 걸렸습니다. 18개월이나 걸릴 이유가 없습니다. 우리는 최대 성장, 최대 이익의 시기에 있습니다. 또한 마이크로소프트가 OpenAI와 계약을 맺었을 때처럼 미친 아이디어가 필요합니다. 저는 그것이 제가 들어본 가장 어리석은 아이디어라고 생각했습니다. 본질적으로 AI 리더십을 OpenAI와 Sam, 그의 팀에 아웃소싱하는 것이니까요. 그건 정말 미친 짓입니다. 마이크로소프트나 다른 어디에서도 그렇게 하지 않을 겁니다. 하지만 오늘날 그들은 가장 가치 있는 회사가 되어가고 있습니다. 확실히 애플과 대등합니다. 애플은 좋은 AI 솔루션이 없고, 마이크로소프트는 성공한 것 같습니다. Q. 국가 안보나 정치적 이해관계 면에서 AI가 중국과의 경쟁에서 어떤 역할을 할 것 같나요? 저는 이것을 매우 신중히 검토한 AI 위원회의 의장이었습니다. 약 752페이지의 보고서를 읽어보실 수 있는데, 간단히 요약하자면 우리가 앞서 있고, 계속 앞서 나가야 하며, 그러기 위해서는 많은 돈이 필요하다는 것입니다. 우리의 고객은 상원과 하원이었고, 그 결과로 CHIPS Act와 같은 많은 것들이 나왔습니다.
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Eric Schmidt "AI is under hype" 에릭 슈미트의 예시를 들어보면 AI가 얼마나 강력한지 이해할 수 있다. 에릭 슈미트가 언급한 3가지 주요 요소는 다음과 같다: 매우 큰 컨텍스트 윈도우 (Very large context windows): 이는 AI 시스템의 단기 기억력을 크게 확장시키는 기술로, 대량의 정보를 일시적으로 처리하고 기억할 수 있게 함 에이전트 (Agents): LLM 기반 에이전트로, 정보를 읽고, 원리를 발견하고, 테스트한 다음 그 결과를 자신의 이해에 통합할 수 있는 AI 시스템. 텍스트 액션 (Text action): 자연어 명령을 실제 디지털 행동으로 변환하는 능력. 사용자가 일반 언어로 복잡한 작업을 설명하면 AI가 이를 이해하고 실행할 수 있게 하는 기술. 1년 안에 매우 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 에이전트와 텍스트 액션을 보게 될 것입니다. 이것들이 대규모로 구현되면 세상에 미칠 영향은 아직 아무도 이해하지 못할 정도로 클 것입니다. 소셜 미디어가 끼친 끔찍한 영향보다 훨씬 더 클 것. 그 이유는 이렇습니다. 컨텍스트 윈도우에서는 기본적으로 단기 기억으로 사용할 수 있습니다. 저는 컨텍스트 윈도우가 이렇게 길어질 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 서비스하기 어렵고 계산하기 어려운 기술적 요인 때문. 단기 기억에 대해 흥미로운 점은, 질문을 하고 20권의 책을 읽게 한 다음, 책의 내용을 쿼리로 주고 "무엇을 말하고 있는지 알려달라"고 하면 중간 부분을 잊어버린다는 것. 이는 인간의 뇌가 작동하는 방식과 정확히 일치. 에이전트와 관련해서는 지금 이 정도 수준. 사람들이 기본적으로 LLM 에이전트를 만들고 있는데, 그 방식은 화학 같은 것을 읽고 화학의 원리를 발견한 다음 테스트하고 그것을 다시 자신의 이해에 추가하는 것. 이는 매우 강력. 그리고 제가 언급한 세 번째 것은 텍스트 액션입니다. 예를 들어 보겠습니다. 정부가 틱톡을 금지하려 하고 있습니다. 실제로 일어날지 두고 봐야겠죠. 틱톡이 금지된다면 제가 제안하는 것은 여러분 각자가 LLM에게 다음과 같이 말하는 것: "틱톡의 복사본을 만들어줘. 모든 사용자와 음악을 가져와. 내 선호도를 넣고 이 프로그램을 30초 안에 만들어 출시해. 1시간 안에 바이럴하지 않으면 비슷한 방식으로 다른 것을 해봐." 이것이 명령입니다. 빰빰빰빰! 여러분은 이것이 얼마나 강력한지 이해하시나요? 임의의 언어에서 임의의 디지털 명령으로 갈 수 있다면, 이 시나리오에서 본질적으로 파이썬인 것처럼 말이죠. 지구상의 모든 인간이 자신만의 프로그래머를 가지고 있고, 그 프로그래머가 실제로 그들이 원하는 것을 한다고 상상해보세요. 제게 일하는 프로그래머들이 제가 요구하는 대로 하지 않는 것과는 달리 말이죠. 여기 계신 프로그래머들은 제가 무슨 말을 하는지 아실 겁니다. 실제로 여러분이 원하는 대로 하는 프로그래머를 상상해보세요. 그리고 그 프로그래머에게 많은 돈을 지불할 필요도 없고, 이런 프로그램의 공급이 무한하다고 생각해보세요. 이 모든 것이 앞으로 1-2년 내에, 아주 곧 일어날 것입니다. 이 세 가지, 그리고 저는 이 세 가지의 결합이 다음 물결에서 일어날 것이라고 확신합니다.
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