AI Adoption & Customer Success | Customer Experience | Problem Reframing Media content & AI creator 협찬 문의 DM /justicehugo@gmail.com

책을 받아놓고 후기를 바로 못 썼습니다. 대충 넘겨 보고 쓸 책이 아니었거든요. 이건 진심으로 하는 말입니다. 먼저 길벗 출판사에 감사드립니다. 『클로드 코드·코덱스 CLI 완전 활용법』을 보내주셨습니다. 항상 담당자님에게 고맙습니다. ㅎㅎ 🙏🏻 길벗은 AI 책을 참 잘 만드는 출판사라고 생각합니다. 이 책도 표지에 '최신 기능 반영 개정판'이라고 적혀 있어요. AI 도구는 몇 달만 지나도 기능이 바뀝니다. 이렇게 개정이 이어지는 책이라면 모델이 바뀌어도 새 판을 다시 사서 보면 됩니다. 저는 이 점이 제일 마음에 듭니다. 목차를 보면 권한 설정, 안전장치, 자동화까지 다뤄서 꽤 전문적이기도 하고요. 제가 이 책을 반긴 이유는 따로 있습니다. 저한테는 편견이 하나 있었어요!!!! 데스크톱 앱 대화창에서 다 되는데, 개발자들은 왜 굳이 CLI를 쓸까. CLI는 까만 터미널 창에 글자로 명령을 치는 방식입니다. 이 책이 그 의문을 풀어줄 거라고 봤습니다. 1장에 '터미널 기반 AI 코딩 도구를 사용하는 이유'라는 절이 아예 따로 있거든요. 사실 처음을 생각하면 클로드를 터미널에서 불러오는 것도 무서워 했습니다. 이러다 오류 나는거 아닌가? 이런 편견이죠. ㅎㅎ 저도 아직 읽는 중입니다. 설명은 쉬운데, 천천히 따라가며 읽어야 하는 부분이 꽤 있어요. 그래서 자세한 내용은 아껴두고 비개발자 눈으로 본 장점만 짧게 소개하겠습니다. 이해가 쉽게 '# 넘버'로 안내드립니다. #1 두 도구를 한 권으로 비교합니다! 클로드 코드와 코덱스 CLI의 공통점과 차이점을 먼저 짚고 일에 따라 고르거나 같이 쓰는 법까지 알려줍니다. 둘 중 뭘 써야 할지 고민하는 분께 맞습니다. #2 터미널을 처음 여는 사람부터 챙깁니다! 폴더를 옮기는 기본 명령부터 시작합니다. 요금이 어떻게 나가는지, 사용량은 어디서 보는지도 앞부분에 넣었어요. 돈 얘기를 뒤로 미루지 않습니다. #3 AI에게 어디까지 맡길지를 한 장 통째로 다룹니다! 이 도구는 AI가 내 컴퓨터의 파일을 고치고 명령을 실행합니다. 그래서 무엇을 허락하고 무엇을 막을지부터 정해야 합니다. 이 책은 4장 전체를 여기에 씁니다. #4, #5는 예고만 하겠습니다. 이유는 이 책은 정말 내용이 튼실해서요. 가볍게 여길 책이 아니라고 저는 판단하고요. 그리고 저의 목표는 올해 12월까지 이 책을 마스터까지는 아니라도 70% 이상 직접 따라해보기입니다. 그러면 많은 성장이 있을거라고 기대하기 때문입니다. #4는 CLI라서 할 수 있는 일, 다시 말해 개발자들이 CLI를 좋아하는 진짜 이유입니다. #5는 한 번 가르친 작업 방식을 파일로 남겨 두고 계속 쓰는 방법입니다. 이 두 가지는 다음 글에서 풀겠습니다. 관심있는 분들을 위해서 아래에 구매 링크를 남기겠습니다. 정말 알찬 책입니다. 👍🏼 #협찬 #길벗출판사 #AI도서
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가자. 더 나답게, 더 넓은 바다로 이제 다시 시작이다.
高敏感的人一定要往上走。 多读书,多去接触优质的信息,多链接高层次的人,当你站得越高,眼界、格局都会不一样,就不会再轻易被眼前的那些琐碎困住。 高敏感的人因为共情力太强,太过于善良和心软,天生不适合底层的动物性竞争,要往上走,往理解性,包容性更强的层次。
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말을 더 잘하는 단계를 넘어, 화면을 이해해 실제 업무까지 이어진다는 점이 이번 발표의 핵심이겠네요. Work와 Codex에서 바로 쓸 수 있다는 점이 체감 속도를 가를 것 같아요.
🚀 오늘부터 ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-6.1 Terra를 사용할 수 있습니다! 10월 27일, OpenAI가 새로운 모델 ‘GPT-6.1 Terra’를 공개했습니다. 이름만 보고 “또 AI 모델이 나왔네?” 하고 넘기기엔 꽤 흥미롭습니다. 이번에는 단순히 말을 더 잘하는 것보다, 화면을 이해하고 실제 업무를 수행하는 능력에 초점을 맞췄거든요. ㅎㅎ 1. 오늘부터 어디서 쓸 수 있나요? OpenAI 공식 발표에 따르면 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서 Terra를 이용할 수 있습니다. 개발자는 API로도 사용할 수 있고요. 주의할 점! 일반 ChatGPT 대화창에서 모델을 바꾸는 것과 Work·Codex에서 사용하는 것은 다릅니다. 2. 가격이 얼마나 내려갔을까요? 표준 API 기준으로 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러입니다. GPT-6.1 Sol보다 50%, GPT-6 Astra보다 무려 90% 저렴합니다. 물론 ChatGPT 월 구독료가 90% 할인된다는 뜻은 아닙니다. API 사용 단가를 비교한 수치입니다. 3. 무엇이 달라졌을까요? 핵심은 두 가지입니다. ① 이미지를 보고 이해하는 능력 ② 컴퓨터를 직접 조작하는 능력 예를 들어 기술 도면을 해석하거나, 앱 화면을 확인하고, 입력 양식을 채우고, 프로그램을 이용해 반복 작업을 처리할 수 있습니다. 글쓰기와 코딩 능력도 이전 Terra보다 개선됐다고 OpenAI는 발표했습니다. 4. 그러면 동영상도 만들 수 있나요? 여기서 중요한 차이가 있습니다. Terra는 영상 편집 프로그램을 다루는 업무를 지원할 수 있지만, 영상 자체를 직접 생성하는 전용 모델은 아닙니다. 실제 영상 생성은 별도의 영상 제작 도구가 필요합니다. 예를 들어 삼색 고양이가 새벽 작업실에서 영화를 만드는 장면을 제작한다면? 영상 생성은 전문 도구에 맡기고, Terra는 제작 과정의 컴퓨터 작업을 돕는 방식이죠. 5. 그렇다면 가장 뛰어난 AI일까요? 꼭 그렇지는 않습니다. OpenAI도 가장 복잡한 코딩 작업에는 여전히 Sol과 Astra가 더 적합하다고 설명합니다. 제가 이번 발표에서 가장 흥미롭게 보는 부분은 따로 있습니다. 이제 AI를 선택할 때 단순히 누가 더 똑똑한가를 비교하는 시대에서 벗어나고 있다는 점입니다. 어떤 작업을 어떤 AI에게 맡겨야 시간과 비용을 줄일 수 있을까? AI가 대답만 하는 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다는 사실. 저는 이 변화가 훨씬 중요하다고 생각합니다. ㅎㅎ 📌 OpenAI 공식 발표.
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음… 돌아가신 아버지가 떠오른다. 평생을 대학에서 명예로, 시인으로 사시고… 🙏🏻
캠퍼스에서. 제일 좋은 직업이 무엇이냐에 대해 "대학 교수"라 생각한 적이 있는데, 방학과 안식년이라는 1년 휴식기간 외에도 정년 때까지 캠퍼스에, 정년이 넘어서도 명예교수라는 타이틀까지 달아서 캠퍼스에. 직장인들이 비슷하게라도 교직원을 많이 도전했던 이유도 그 여유로움이었을 듯하다.
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받을 마음이 없는 사람에게 베푸는 호의는 낭비이고, 진심을 모르는 이에게 쏟는 정성은 허공에 흩어지는 메아리와 같다.
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정말 좋은 의견입니다. 저도 그동안 뭐 팔로우라든가 팔로잉 이라든가 잘 안했는데 지금부터는 좀 적극적으로 할테니까 관심 있으신 분들은 팔로 해 주시고 댓글도 달아 주시면 바로 방문 드리도록 하겠습니다. 그리고 좋은 밤 되십시오. 내일도 화이팅!
X하면서 느끼는건데 무딱분들 진짜 무시하면 안됨ㅋㅋㅋ 생각보다 무딱분들이 얼마나 중요한지 모르시는 분들이 많던데 대부분 글을 직접 쓰거나 댓글 많이 다시는 편은 아닌데 그냥 인터넷 커뮤 구경하듯이 X에서 재밌는 글 찾아다니시는 분들 많거든요 그런데 이분들이 조용히 좋아요도 눌러주시고 리트윗도 잘해주십니다 이게 진짜 엄청 감사한 일이에요 저희야 맨날 X에서 떠들고 서로 댓글달고 놀지만 사실 이렇게 조용히 응원해주시는 분들이 있기에 글도 더 멀리 퍼지는거임 그리고 가끔 무딱분들도 글을 쓰시는데 평소에 활동을 많이 안하셔서 그런지 좋은 글을 쓰셔도 반응이 없는 경우가 있음 저도 어느덧 4천 팔로워가 넘어가면서 모든 분들이 일일이 찾아뵙기가 참 어렵습니다 그래도 혹시 제가 도움이 될일이 있다면 댓글 남겨주세요 시간 나는 대로 찾아가서 글도 읽고 좋아요도 누르고 응원하겠습니다
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🚀 오늘부터 ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-6.1 Terra를 사용할 수 있습니다! 10월 27일, OpenAI가 새로운 모델 ‘GPT-6.1 Terra’를 공개했습니다. 이름만 보고 “또 AI 모델이 나왔네?” 하고 넘기기엔 꽤 흥미롭습니다. 이번에는 단순히 말을 더 잘하는 것보다, 화면을 이해하고 실제 업무를 수행하는 능력에 초점을 맞췄거든요. ㅎㅎ 1. 오늘부터 어디서 쓸 수 있나요? OpenAI 공식 발표에 따르면 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서 Terra를 이용할 수 있습니다. 개발자는 API로도 사용할 수 있고요. 주의할 점! 일반 ChatGPT 대화창에서 모델을 바꾸는 것과 Work·Codex에서 사용하는 것은 다릅니다. 2. 가격이 얼마나 내려갔을까요? 표준 API 기준으로 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러입니다. GPT-6.1 Sol보다 50%, GPT-6 Astra보다 무려 90% 저렴합니다. 물론 ChatGPT 월 구독료가 90% 할인된다는 뜻은 아닙니다. API 사용 단가를 비교한 수치입니다. 3. 무엇이 달라졌을까요? 핵심은 두 가지입니다. ① 이미지를 보고 이해하는 능력 ② 컴퓨터를 직접 조작하는 능력 예를 들어 기술 도면을 해석하거나, 앱 화면을 확인하고, 입력 양식을 채우고, 프로그램을 이용해 반복 작업을 처리할 수 있습니다. 글쓰기와 코딩 능력도 이전 Terra보다 개선됐다고 OpenAI는 발표했습니다. 4. 그러면 동영상도 만들 수 있나요? 여기서 중요한 차이가 있습니다. Terra는 영상 편집 프로그램을 다루는 업무를 지원할 수 있지만, 영상 자체를 직접 생성하는 전용 모델은 아닙니다. 실제 영상 생성은 별도의 영상 제작 도구가 필요합니다. 예를 들어 삼색 고양이가 새벽 작업실에서 영화를 만드는 장면을 제작한다면? 영상 생성은 전문 도구에 맡기고, Terra는 제작 과정의 컴퓨터 작업을 돕는 방식이죠. 5. 그렇다면 가장 뛰어난 AI일까요? 꼭 그렇지는 않습니다. OpenAI도 가장 복잡한 코딩 작업에는 여전히 Sol과 Astra가 더 적합하다고 설명합니다. 제가 이번 발표에서 가장 흥미롭게 보는 부분은 따로 있습니다. 이제 AI를 선택할 때 단순히 누가 더 똑똑한가를 비교하는 시대에서 벗어나고 있다는 점입니다. 어떤 작업을 어떤 AI에게 맡겨야 시간과 비용을 줄일 수 있을까? AI가 대답만 하는 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다는 사실. 저는 이 변화가 훨씬 중요하다고 생각합니다. ㅎㅎ 📌 OpenAI 공식 발표.
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오늘도 무리. 이만 약 먹고 침대로. 오늘은 푹 자기를.
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자기 전에 정독! AI가 코드를 짜주니까 파이썬 필요없다고 많이들 주변에서 말하는데 난 파이썬 책을 사고 공부 시작은 했음. 지금 엔진 보수로 딜레이. 뭘 틀린걸 알아야 더 고치고 실력이 늘거 아닌가요..... 영어도 영어지만 비트켄 슈타인이 말하기를. 자신의 언어가 곧 세게관이라는.... 진리.
"AI 번역기 있으니까 영어 공부 안 해도 됨" 외치던 애들 오열하는 이유 🤔 엔비디아 $NVDA 나 오픈AI가 번역 모델 미친듯이 뽑아내니까 이제 영어 버려도 된다고 행복회로 돌리는 애들 많은데, 현실은 정반대임. 오히려 AI 시대 올수록 영어 못하면 도태 확정인 이유 팩폭 들어간다🤡 최근 YBM 설문 보니까 취준생·직장인 500명 중 무려 75.2%가 "AI 날고 기어도 영어는 필수"라고 못 박음. 이유가 뭐겠냐? ㅋㅋㅋ • 실시간 소통이랑 눈치 게임은 AI가 못함 줌 미팅이나 실시간 회의에서 번역기 앱 켜고 어버버거리는 놈이랑 다이렉트로 치고받는 놈은 전달력과 신뢰도 자체가 다름. 농담, 비꼬기, 침묵의 의미, 행간 파악(42.6%)은 AI가 평생 가도 완벽히 못 읽음. 비즈니스 씬에서 "번역기 켜고 말할게요" 하면 바로 신뢰 떡락함ㅋㅋㅋ • AI는 태생이 영어 친화적임 생성형 AI 학습 데이터 90% 이상이 영어임. 영어로 프롬프트 깎아야 고품질 답변 튀어나오고, AI가 헛소리(할루시네이션) 지어낼 때 잡아내는 검수 능력도 결국 영어 실력임. 최신 논문이나 테크 도구 릴리즈? 전부 영어가 디폴트임. 65.2%가 영어 잘해야 AI도 100% 꿀빤다고 답한 이유가 이거임. • 조센 직장 현실: 여전히 치트키 토익, 오픽 같은 건 여전히 대기업/외국계 승진과 이직의 필수 티켓임. 영어 되는 순간 해외 출장, 글로벌 프로젝트 우선 배정받아서 몸값 떡상 테크 타는 건 여전함. AI가 보고서 번역은 해줘도, 해외 바이어 멱살 잡고 협상하는 건 결국 사람 몫임. • 정보 격차와 뇌지컬 차이 원문 번역기 돌려서 보는 거랑 다이렉트로 읽고 행간 파악하는 건 정보 습득 속도와 깊이에서 차원이 다름. 특히 테크, 금융, 법률 같은 빡센 분야는 번역 삐끗하면 바로 대참사 터짐,, 몬지알지? 결론: AI는 영어 공부를 없애주는 마법봉이 아니라, 영어를 쓸 줄 아는 놈과 못 쓰는 놈의 격차를 안드로메다로 벌려놓는 가속기일 뿐임. 번역기 믿고 영어 손 놓으면 조만간 AI 탓도 못 하고 광탈함 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 영어공부에 끝이 업슴니다 Not advice on studying English
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근육이 아마 평균 27세가 가장 좋은 순간이고 그 이후 점점 감소... 근육은 생명줄입니다.
오늘 잡지에서 본 페이지🔖 “몸의 근육은 넘어지지 않게 하고, 마음의 근육은 넘어져도 다시 일어나게 한다.” 몸과 마음의 근육 챙기기.
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오늘 잡지에서 본 페이지🔖 “몸의 근육은 넘어지지 않게 하고, 마음의 근육은 넘어져도 다시 일어나게 한다.” 몸과 마음의 근육 챙기기.
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윈도우 사용자는 아니지만 좋네요.
여러 코딩 AI가 일을 나눠 맡는 도구, 마이크로소프트의 ‘Agensh’ 코드가 공개됐습니다. 한 AI가 모든 일을 배정하는 대신, 각 AI가 할 일을 골라 맡고 진행 상황을 공유합니다. 결과를 시험하고 코드를 합치는 과정도 함께 수행합니다. 앞서 공개한 9월 논문에서는 문서 변환 도구 Pandoc의 동작을 재현해 봤습니다. 사용법과 실행 결과를 참고해 같은 동작을 하는 프로그램을 만드는 과제입니다. 같은 모델로 6시간씩 작업했을 때, 시험 통과율은 AI 1개의 33.89%에서 128개의 50.94%로 올랐습니다. 이번에는 이런 팀을 실행하는 코드와 실험 스크립트·재현 안내를 공개했습니다. 공개 버전은 한 대의 서버에서 돌리는 구성으로, AI 모델과 실행 자원은 따로 준비해야 합니다. 여러 AI에게 나눠 맡긴 일을 어떻게 하나로 합치는지, 이제 코드로 살펴볼 수 있겠네요. github.com/microsoft/Agensh
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놓으면 편해 진다. 집착의 끝으로 내가 좋은 꼴을 못봤다.
이판에서 유명한 년이나 놈이나 똑같은게 대가리박고 석고대죄를 해도 모자른 것들이 죽어도 인정은 못하고 ‘내가 뭘 잘못했어. 니들이 감히? 부들부들’ 하면서 스스로 자멸을 자처함. 걔들 인정하면 곧 코딱지만한 자아가 죽어서 절대로 죄송합니다 잘못했습니다 따위 못해 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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후아. 링거 맞고 소고기 먹고 치킨 먹고 하루에 두 번은 식사를 해야 힘이... 잠시동안이지만 산책도 하고 들어와서 세 개의 창을 왔다 갔다 하면서 처리 했다. 콘텐츠 관련 강의도 연장 신청도 하고. 공부해야 할게 산더미네요.
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내가 애정하는 작가님. 그리고 그의 스토리를 사랑한다.
너무 애정하는 만화. 지금까지 다 가지고 있다.
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더 나은 방법으로, 현재까지는 순조롭다. 단, 순환 작동 테스트는 하지 않았기 때문에. 그럼에도 불구하고 작업을 더 효율적으로 하는 워크플로우는 상당히 개선했다는데 의미를 둔다.
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후... 어쩔 수 없는 성향 탓에 뭔가 집중을 하면 멈출 수가 없다. 이건 정말 올해 고쳐야 할 내 평생의 숙제. 요즘 느끼지만 애초부터 난 맥스 5x 사용자가 맞았어. 현재로서는 그렇다. 그리고 카드 내역을 6개월 흐름을 보니까 생각보다 많은 비용을 내고 있어서 우선순위 감별 중이다.
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나의 오늘 밤 소원…
한번쯤은 고양이처럼 집에서 아무 생각없이 고롱고롱하면서 푹 자고 싶음 진짜
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너무 애정하는 만화. 지금까지 다 가지고 있다.
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