🧩 [TIP] – Fuente de inspiración para la Visualización de Datos ¿Querés mejorar el diseño de tus gráficos en R o explorar nuevas formas de comunicar información estadística? 💡Probá navegar por dataviz-inspiration.com, una galería interactiva que recopila cientos de visualizaciones reales clasificadas por tipo de gráfico, tema, herramienta y estilo visual. ✔️ Más de 300 ejemplos de gráficos de barras, redes, mapas, líneas, diagramas y más. ✔️ Filtrá por software (R, Python, D3.js, Tableau…) o por propósito (comparar, distribuir, comunicar historia). ✔️ Cada visualización incluye una referencia o código fuente para replicarla. 💡 Explorar ejemplos de calidad te ayuda a romper el molde de los gráficos estándar. !Siempre puede haber una alternativa al bello y tentador gráfico de barras! Una buena práctica: encontrar una visualización que te inspire y luego recrearla en R usando {ggplot2}, {plotly} o {echarts4r}. 🔗 dataviz-inspiration.com/ ✍️ Recopilado por Yan Holtz (@R_Graph_Gallery ) #RStats #Rtips #DataViz #Visualización #Inspiration

🍀 [R TIP - Paquete del día] – {ggsci}: 400+ paletas de colores científicas listas para tus gráficos 🎨 ¿Querés que tus visualizaciones en R se vean profesionales y con los colores de las grandes revistas científicas? Con {ggsci} podés aplicar paletas de color inspiradas en Nature, Science, Lancet, NPG, y más, directamente sobre tus gráficos de ggplot2. ✔️ Paletas listas para usar: scale_color_npg(), scale_fill_lancet(), scale_color_jco() y más. ✔️ Ideal para visualizaciones académicas y reportes con identidad visual clara. ✔️ Totalmente compatible con el ecosistema ggplot2 y con temas personalizados. 🔗 nanx.me/blog/post/ggsci-4-0-… ✍🏻 @nanxstats #RStats #Rtips #ggsci #DataViz #ggplot2

📊 Pasamos de simples gráficos informativos a visualizaciones profesionales, listas para presentaciones, informes o publicaciones científicas. 🔗 tidyverse.org/blog/2025/10/g… 💡 Me gusta cómo ggplot2 sigue evolucionando para comunicar con diseño. ¿Y a ti? #analytics

✨ Incluso opciones para “modo oscuro” y tipografías personalizadas 👀 👉 Lo más interesante es que ahora es más fácil escribir tus propios temas reutilizables, combinar tipografías y aplicar estilos globales para que todos tus gráficos tengan una identidad visual coherente.

🚀 Nuevo en #ggplot2: estilizando tus #dataviz como un profesional El equipo de Tidyverse acaba de publicar un artículo fascinante sobre las novedades en estilización de gráficos con ggplot2, te cuento qué incluye:👇🧵 #RStats #DataViz #Tidyverse #ggplot2 #DataScience #stats

🚀 Nuevo ggplot2 4.0.0: un gran salto en visualización de datos en R El mes pasado se celebraron los 18 años de ggplot2 con su versión 4.0.0, que trajo cambios estructurales y mejoras pensadas tanto para usuarios como para desarrolladores. 🔹 Te cuento las principales novedades🧵

👉 Facetas más flexibles: control total sobre disposición (facet_wrap(dir)), tamaño relativo de paneles y repetición de datos (layer(layout)). 📦 Ya disponible en CRAN: install.packages("ggplot2") 🔗 tidyverse.org/blog/2025/09/g… 👀 ¿Lo has probado? ¿Ya tienes algún favorito?

👉 Themes: separación de roles entre tinta (ink), papel (paper) y acentos (accent), atajos para organizar estilos y mejor control de márgenes y paneles 👉 Escalas y etiquetas: soporta diccionarios de datos, etiquetas automáticas desde atributos y paletas coordinadas con el theme

👉 Mejoras en geoms y stats: boxplots, violines, labels y ribbons más personalizables; nuevas stats como stat_manual() y stat_connect(). 👉 Coordenadas invertibles: coord_sf(reverse="y") y coord_radial(reverse) simplifican la orientación de gráficos. #DataScience #stats

🔗 Pruébalo: buff.ly/3xXUtQK 🎯 ¿Ya lo has usado? ¿Conoces algo así en otros lenguajes como Python? 💬 Cuéntamelo en los comentarios. Y si conoces a alguien que sufre con ggplot2, ¡menciónalo! 😅 #rstats #DataScience #VisualizaciónDeDatos #Esquisse #Estadística

3️⃣ Ahorro de tiempo brutal Visualiza datos sin revisar documentación ni buscar ejemplos. 👉 Menos tiempo luchando, más tiempo analizando. 📌 Si trabajas con R y aún no conoces esquisse, guarda esta publicación ahora. Te prometo que te ahorrará horas de trabajo. #DataViz

👀 ¿Crear gráficos en R sin escribir ni una línea de código? Sí, es posible 👀 Si alguna vez has peleado con ggplot2, con aes(), con comas mal puestas… esto te va a encantar 🎉👇 #dataviz #rstats #stats #estadistica

Iré actualizando la lista con nuevos descubrimientos, guárdala y recomiéndala si te resulta útil: maximaformacion.es/blog-dat/… Si tienes algún libro favorito sobre estadística con R que no aparezca en la lista, déjamelo en los comentarios. Me encantará conocer tus recomendaciones.😊

🎯 Desde R for Data Science de Hadley Wickham hasta Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models de Gelman & Hill, esta guía incluye descripciones claras, enlaces de acceso (¡muchos gratuitos!) y mi honesta opinión sobre cada uno.

📚 ¿Quieres aprender estadística con R y no sabes por dónde empezar (o continuar)? Te dejo mi lista de los mejores libros de #stats y #Rstats, ordenados por nivel de dificultad, desde básicos para principiantes, hasta avanzados para expertos. #Estadística #CienciaDeDatos #Libros

🤯 Herramienta online gratuita para explorar y aprender sobre diversos tipos de #dataviz en #rstats o #python 💫 Filtra por función y encuentra el gráfico perfecto para tus datos 🚀 Incluye descripción, anatomía detallada y enlaces a ejemplos reales 📈📊 buff.ly/2El68eo

¡Llega la octava edición de LatinR! Nos encontramos del 1 al 5 de diciembre de forma virtual. Más información en latinr.org ✨ #LatinR2025 #RStats

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