兄弟们，正式通报一件事： 猫社正式突破 310 人。 按之前的约定，满 300 人早鸟结束，今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。 很多兄弟私信问我：“猫哥，晚了一天能不能按 299 补个票？” 抱歉，规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁，最大的尊重。 猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢，而是这句大实话： “低成本用 AI，一起把内容做出来。” 这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮，全在死磕真东西： 1️⃣ 避坑排雷：教大家怎么用最低成本（甚至白嫖额度）跑通工作流，拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。 2️⃣ 全流程跑通：从 AI 图文、低成本短视频实战，到 AI 短剧和爆款赛道拆解，只聊能落地的 SOP。 3️⃣ 猫哥战壕同行：海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法，第一时间群内无保留同步，不定期直接开线上课带练。 说句心底话： 在 AI 迭代快到按周计算的时代，单打独斗最大的成本不是 399 块钱，而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。 399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚，后续满 400 人，门槛还会继续往上调。 如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派： 私信回复「猫社」，带上你的执行力，咱们群里见👇

最近感觉，x的推荐算法有变化呀，有些帖子启动非常慢。是算法又改了吗？@grok

兄弟们，这篇才是真正击中所有技术人和极客死穴与核心命门的硬核好文。 技术大佬代码写得飞起、架构算力玩得门清，但一到述职答辩、技术分享、面对老板或资方开麦，分分钟紧张到舌头打结、东一句西一句，白白在职场和生意上吃大亏。 全网都在吹 AI 能替代一切，但这篇直接揭了底裤：临场开口这件事，AI 永远替不了你！ @Chris62771610

用 Codex 做内容，很想省掉在不同模型平台之间来回接接口的工夫。 Flatkey 把 100+ 官方模型接到同一个 AI API 网关里，文本、图片、视频和音频，用一个 API Key，账单也放在一起。 附图是在 Flatkey Playground 调用 GPT Image 的实际结果，生成了一张猫咪创作者插画。想接进日常创作，还可以用 Flatkey CLI，让 Claude Code 或 Codex 调用 GPT Image 生图、Seedance 做视频。 对经常做 AI 内容的人，统一调用和查看用量，会比再收藏一个工具更有用。 这周还有上线优惠，10 月 19 日至 23 日，GPT、DeepSeek、GLM 5.2、Kimi K3 享 6 折，Claude 8 折，Seedance 2.0 85 折，最高立减 40%。 有这类需求的，可以先注册，带个自己的任务去 Playground 看效果，再按实际用量充值。 flatkey.ai/ #flatkey

我也分享一个赚钱通用小妙招，虽然有点损、但确实很多人在闷声在干： 去闲鱼花 几毛钱买批资料。 选那些刚需痛点（比如考公高频错题、AI生图提示词库、小红书起号拆解）。 买回来的基本是一坨烂泥：到处是前任卖家的水印、排版乱七八糟，很多还是几万字的口播转录废话。 建个文件夹全扔进去，直接塞给 Gemini 4 Argon。 为啥非得是它？因为窗口够大，几百页 PDF、大几G的视频、几十万字它能一口吞，省得你自己去切片倒腾。 丢给它一句话： “把所有联系方式和废话广告删干净，提取核心实操步骤，重新理一套大纲，按‘新手照着做就能落地’的格式排版。” 跑出来的东西，原作者亲妈来了都认不出。 原来是散落一地的烂文件，几分钟后变成了一份干干净净、逻辑通顺的精简版实操手册。 变现就两种玩法： 佛系的：挂闲鱼卖 9.9，开个自动发货，一天卖几单就是一顿外卖钱。 聪明的：发小红书说“自己整理的防踩坑清单，免费送”，评论区让人打1，一天引流几十个高净值私域粉。

这视频太酷了，threejs+sparkjs+worldlabs 制作？有种穿越时空的感觉

同一个交稿坑，为什么要提醒 AI 第二遍？ AI 能帮你写稿、查资料、做检查。但新任务来了，上次为什么返工、哪种承诺不能写，往往还得重新交代。 这次和 EverOS Cloud 合作，我给自己的创作流程搭了一个小工具：交稿记忆台。 想解决的问题很具体：让上一次审稿留下的经验，能被下一次任务查到、用上。 我没拿一句“它记住了”当结果，而是实际跑了一遍 Cloud API，并做了一个对照。 ① 先让一次检查留下记录 我写了一份故意埋错的原创演示稿，放进交稿检查流程： “永久三倍额度”“自动修改正式 SOP”“保证不再返工”。 检查后，把任务、实际执行的检查步骤、问题与改法一起通过 /api/v2/memory/add 保存。 这轮返回 200 / extracted，Memory Bank 里也出现了“审核故障推广稿并规范核对流程”。 这里的输入是公开演示材料，不是某个客户的真实返工历史。 ② 换一个任务，换一种问法 接着，我只带着同一个 user_id，通过 /api/v2/memory/search 问： “新的 AI 工具推广稿准备交稿，如何检查优惠口径、SOP 自动执行承诺和截图证据？” 查询里没有重贴上一份任务全文。 Cloud 找回了那次审稿经验，包括以后先查历史，再按“原句 → 当前依据 → 问题 → 建议改法”逐项核对。 我又用另一个演示身份查相同问题，返回 0 条。这是本次身份对照的结果，不把它扩大成完整安全测试。 ③ 把找回的经验用到新稿里 我做的工作台分三栏： 左边：新稿 + 当前 Brief。 中间：EverOS 实际返回的记忆及来源 ID。 右边：复核提醒。 在这份故意埋错的新稿中，流程给出三类提醒： - “永久有效”要恢复成当前活动的“半年”，并保留 Pro 和月度额度口径。 - “自动修改正式 SOP”要改成提供处理参考，正式流程调整仍由团队审核。 - 补上实际接入、记忆使用的截图或录屏。 分工也说清楚：这轮 EverOS 负责记忆抽取与检索；右侧检查由我写的本地规则执行，最终由人确认，没有把本地规则的结果包装成 EverOS 自己完成了审稿。 对我来说，这次最有用的发现是：记住审稿方法，比照搬上次活动的答案更重要。 历史经验告诉你“优惠期限要核对”；到底半年还是一年，每次仍要看当前 Brief。 如果你也想给现有工作流接记忆，可以从这个小循环开始： 任务前：检索相关历史经验 任务中：结合当前资料执行，保留依据 任务后：保存过程、结果、错误与改法 交付前：人工确认 做客服可以查类似问题的处理记录；做项目可以查当时为什么这样决策；做内容就查上次哪里返工。 官方还支持从任务 Case 中提炼可复用 Skill。这次我实际查到的是 Episode，Case / Skill 查询均为 0，后面的经验提炼值得继续测，不能用这一轮代替验证。 想先跑通同类流程，可以从 Playground 或 API 入手。官方 Cloud 文档：docs.evermind.ai/cloud/overv… 活动时间：10 月 19 日—11 月 2 日。 开通 Pro，享半年 3 倍月度额度。 统一入口：everos.evermind.ai 你最想让 AI 记住哪一种经验：客户处理、项目决策，还是反复返工的原因？ #EverMind #EverOS

兄弟们，硅谷大厂最害怕的一幕，终于还是发生了。 如果说过去大家看国模，还在聊“能不能追平 GPT 某某版本”； 那今天这道分水岭，已经彻底把旧时代的遮羞布撕得粉碎： DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已经可以正面硬刚 Gemini 4 Argon 和 Claude Opus 5.5 了！ 你拿一个定价白菜价、推理速度快到起飞的 Flash 级模型，去跟硅谷集全公司算力之大成、跑一次推理贵得肉疼的超大杯顶级旗舰（Argon / Opus 5.5）同台竞技，而且在真实复杂的工业级代码、空间 3D 几何推理里咬得死死的！ 这背后是极度可怕的经济账和工业革命信号： 1️⃣ 堆卡神话被暴力终结硅谷还在做“千亿参数吞噬十万张 H100”的算力旧梦，DeepSeek 却用极致的算法架构重构告诉全世界： 当算力被极限卡脖子的时候，真正的硬核工程师能把架构效率压榨到让对手绝望。 2️⃣ 越级杀伤（Downmarket Disruption）行业最健康的生态不是谁的模型最重、最贵，而是谁能让最普通的中小开发者和个人，以近乎忽略不计的成本跑出顶流生产力。这一仗，Flash 把它打成了普惠平民战。 3️⃣ 国模真正意义上的“质变转折点”以前叫“对齐、追赶、套壳刷榜”； 今天叫“工程极限、架构创新、反向输入”。 从 MoE 路由极致压榨，到多模态几何物理内化，国模不再是追随者，而是在特定赛道上直接成了开路者。 这不仅是一个模型的发布，这是整个 AI 生产力版图重塑的号角。

兄弟们，做 AI Agent 的都给我看过来： 折磨开发者整整两年的“Agent 金鱼脑”，终于有人给彻底治了！ 别再傻乎乎往 Prompt 里死命塞几万字的背景上下文了。 不仅每次开新会话烧 Token 烧到肉疼，上下文一长，Agent 还会神志不清、前讲后忘。 你每次费尽心机给它交待的业务偏好、改了一下午才跑通的避坑方案、专属命名规范…… 窗口一关，全特么蒸发了！每次对话都像在伺候一个刚动完开颅手术的重症失忆症患者。 刚刚 EverMind 炸出来的 EverOS Cloud，思路太狠了，直接给 Agent 装了个“永久大脑皮层”： 1️⃣ 不是简单的 RAG，而是把经验沉淀为技能做过的任务不会沦为死文本，而是自动提炼成 Cases（案例库）和 Reusable Skills（可复用技能记忆）。下一次遇到类似场景，直接无感加载肌肉记忆。 2️⃣ 跨 Session 长期记忆持久化用户偏好、项目架构决策、历史调用路径，一次调通，终身记住。你只管构建业务体验，底层的持久化记忆架构全部托管。 3️⃣ 支持多模态工作流不单是文字，连聊天里的截图、文档、图表，都能直接塞进持久化记忆流，随时按需回溯。 最骚的是官方这次的羊毛： 订阅 EverOS Cloud Pro，直接送 6 个月 3 倍用量配额！ 做 Agent 最大的分水岭，就是你的智能体到底是个“每次重新投胎的脚本”，还是一个“天天在偷摸进化的数字员工”。

兄弟们， Space Bunny 是谁家的，MiniMax 今天自己认了：就是 M3.1 Flash 的早期版本，惊不惊喜，意不意外！ 这只兔子之前一直匿名挂着，开发者猜了快一个月。官方博客给了个数：匿名期间它处理了超过 200 万亿 tokens。也就是说，很多人早就在用它，只是不知道用的是谁家的模型。 正式版我主要看了跟写代码、跑 agent 相关的几项官方数据： · DeepSWE v1.1 73.7%，测的是自己读懂代码、开发功能、修问题，再跑测试验证 · BankerToolBench 76.2，考多步规划和连续调工具 · OSWorld V2 61.7、ALE 29.6，两项都是国产模型第一 · 输出速度日常能到 200+ TPS，中位数 170+ TPS，真的是飞起来了。 价格是每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60，缓存读取 $0.015，统一价。官方说 agent 任务整体使用成本比上一代低 70%，推理快了将近三倍。 我更在意这两组数放一起看。 agent 跑一个长任务要调很多轮工具，上下文反复读，token 比聊天多得多。单价低一点，一个任务跑下来总账就差很多。批量整理文件、改小 bug、写一次性小工具，这类量大不难的活，很多人嫌贵一直没交给 agent。分数在这个水平、价格在这个位置，可以拿出来试试了。 M3.1 Flash 目前我还没实测，放进真实项目里能兑现多少还得自己跑，模型权重 10 月 23 日放出。

兄弟们，听猫哥一句劝：别再给天价大模型交智商税了。 昨天猫哥刚测完 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3D 代码能力，基本上跟 Gemini 4 打得有来有回。 今天手痒直接上强度，扔了张图让它跑 2D 转 3D。 结果半个小时拉满出片，直接把我看跪了—— 兄弟们看图（图1），我扔的根本不是什么普通大三针石英表，而是建模地狱级的： 全透蓝宝石水晶壳 + 机械全镂空陀飞轮（Tourbillon）！ 我提示词甚至没给分步参数，就一句大白话： “基于 Three.js 建模，保持齿轮正常机械转动。” 懂 3D 和 WebGL 的兄弟都知道这有多离谱： Blender 资深美术拓扑这种镂空件都得死磕两天，更别说还要把透明折射和齿轮传动比写成代码。 结果它交出来的答卷狠到令人发指： 1️⃣ 材质吃透：把外壳识别成高透物理材质（Transmission + 菲涅尔反射），透光感直接拉满。 2️⃣ 多层纵深解构：从表盘桥板到下层传动轴，4 层机械深度拆得清清楚楚，完全不是偷懒贴平面贴图！ 3️⃣ 物理传动真实咬合：擒纵轮、中心轮、逃轮按传动比写了完整的动效循环，跑起来齿齿相扣，丝滑到 60 帧！ 它叫 Flash 啊兄弟们！是个成本几乎可以忽略不计的轻量模型！ 别人还在吹天价大模型怎么写诗画画，DeepSeek 已经在后台单图编译机械三维空间了。 传统 3D 互动展示页面外包动辄大几万，现在喂张图，半小时连几何体带物理动画全给你敲出来。

这篇稿，下一步轮到谁？ 接品牌合作时，脑子里经常挂着这些事：Brief 在哪、稿子存好了没、现在轮到我改，还是品牌方在看？ 这次体验 Tutti v2，我先把另一场商单从写稿、上传两张实测图，一路送进了品牌审核。也顺着首页、活动页、Studio、活动群和 Cue 完整逛了一轮。 顺手给新版做了支体验短片👇 画面按这次实际使用路径重建，节奏做了压缩。 我最喜欢的是 Studio。 Brief、编辑器和 Cue 就摆在一起，上面是“准备 → 写稿 → 审核 → 发布 → 结果”。稿子提交后，能看到版本、审核状态和前面还有几篇。 这点挺实用：我至少知道稿子已经送到、下一步该等谁，不用把进度全记在脑子里。 首页也能看到自己的在审稿件、活动公告和其他作者的帖子。想看大家怎么切入同一个产品，可以逛动态；想处理手头的稿，我会先切“我的”，再去创作栏。 活动页能直接进对应群，我这轮主要看了群里的交流和帖子。Cue 则实际问了一遍：最多交几篇、是不是先审后发、必须带什么。 它给出了这场活动的清单，还专门提醒：$100 是单人封顶，不是保证拿到。这种贴着具体活动回答问题的方式，比让我自己到处找规则顺手。 不顺手的地方也说两个： 第一、Studio 的“准备”侧栏写着“这场没有硬性要求”，下方有 Tutti 标签，活动规则里明确写了“要带上 Tutti”。我点“交稿前帮我自检一下”，它也提醒清单未列具体要求，不能据此确认都满足了。这轮还得自己对照规则；希望必带标签、素材、截止时间和审核顺序集中成一张交稿检查卡。 第二、写稿时想回对应活动群，我这次还是得从左侧“聊天”再找群。活动详情已经有“进群聊”，希望 Studio 里也补一个，讨论完继续改稿会更连贯。 这是首轮桌面体验。长期消息管理和移动端，还要继续用才有判断。 如果你也在 X 上持续分享 AI 工具、产品体验，可以去找一场自己愿意认真测试的活动。先了解要求，再写自己的真实感受。 tutti.so @tuttihq #tutti