Nueva frase preferida: ¿Es así, gobernador?

Quién iba a decir que Maná terminaría siendo más antisistema y revolucionario que Metallica. Perdón por tanto hate que te tiré, Fer. ✊🏽🥲

Keskitason koodari jää työttömäksi kahdessa vuodessa Keskitason koodari on seuraavan kahden vuoden suurin häviäjä. Ei siksi, että tekoäly olisi jo korvannut ohjelmoinnin, vaan siksi, että se on jo korvannut sen osan työstä, jolla keskitason koodari ansaitsi palkkansa: ticketistä toimivaan ominaisuuteen, speksistä koodiksi ja rutiininomaisesta toteutuksesta toiseen. Stanford-data näyttää jo, mitä tapahtuu alimmalla portaalla. 22-25 -vuotiaiden työllisyys tekoälyalttiissa ammateissa on 16-19 prosenttia alle vertailutason. Entry-level -ilmoitukset ovat romahtaneet lähes kolmanneksen. Anthropicilla juniorien osuus teknisistä rekrytoinneista putosi 27 prosentista yhdeksään. Kyse ei ole massairtisanomisista vaan portaan poistamisesta. Kun alinta askelta ei enää ole, keskitason feature-koodari ei nouse sen kautta, eikä hänen työtään täytetä uudella juniorilla. Hänen tehtävänsä tekee agentti, joka ei tarvitse kahvitaukoa eikä kerro, että speksi on epäselvä. Tämä on se Mid-Level Squeeze, josta alalla on puhuttu koko vuoden. Yritykset palkkaavat kahta lajia: tekoälynatiiveja junioreita, jotka eivät ole koskaan kirjoittaneet koodia ilman agenttia, ja staff -tason arkkitehteja, jotka ohjaavat järjestelmiä ja agenttien laumoja. Väliin jää 4-8 vuoden kokemus - se, joka osaa kääntää tuotepäätöksen toimivaksi koodiksi, mutta ei omista koko järjestelmää eikä ole vielä agenttien ohjaaja. Juuri se työ on se, jonka Claude Code, Cursor ja Replit Agent tekevät nyt nopeammin ja halvemmalla kuin ihminen, joka tarvitsee sprintin ja koodikatselmuksen. Koodari, joka toivoo tekoälyn "ratkovan ilmastonmuutoksen" ja jättävän "kivat hommat" ihmisille, huomaa pian, että kivat hommat olivat juuri ne ticketit. Kun agentti kirjoittaa 70-80 prosenttia rutiinikoodista, jäljelle jäävät virheiden metsästys, arkkitehtuurin hienosäätö ja sen selittäminen, miksi agentti "kuivasi kissan mikroaaltouunissa". Se työ ei työllistä yhtä montaa keskitason koodaria kuin ennen. Ja se työ vaatii enemmän kokemusta kuin keskitason koodarilla yleensä on. Ahdistus, josta espoolaisen koodarin tapaus ja Stenbergin kommentit kertovat, ei ole irrationaalinen reaktio. Se on rationaalinen reaktio siihen, että vuosien erityisosaaminen devalvoituu nopeammin kuin ihminen ehtii sopeutua. Samuel Butlerin vuoden 1863 kirje Darwin among the Machines kuvasi jo koneita kehittyvänä lajina, joka tekee ihmisestä alisteisen. Nykyinen versio ei tarvitse tietoisuutta; riittää, että agentti tekee sen työn, jolla keskitason koodari maksoi asuntolainansa. Kahdessa vuodessa agenttien autonomia ja luotettavuus riittävät siihen, että suurin osa feature-työstä siirtyy pois ihmiseltä. Seniorit ja tekoälyn ohjaajat pärjäävät. Tekoälynatiivit juniorit pärjäävät eri ehdoilla. Keskitason yleisosaaja, joka ei ole ehtinyt tai halunnut muuttua agenttien ohjaajaksi tai järjestelmän omistajaksi, jää väliin. Aggregaattiluvut voivat edelleen näyttää ohjelmistotyön kasvavan, koska seniorit ja tekoälyroolit kasvavat. Mutta se keskitason koodari, joka on tähän asti ollut alan selkäranka, ei enää ole siinä luvussa. Sopeutuminen ei ole vapaaehtoista. Se on jo käynnissä.

Metió a su abuela con IA en una película y su reacción es completamente histórica ajsjjjssjs La mejor

😄

在北美科技大厂（尤其是亚马逊、Meta 等）拿几十万美金包裹的工程师，一旦在 1 on 1 会议上被老板突然塞了一份“绩效改进计划（PIP，Performance Improvement Plan）”，新手的第一反应往往是每天熬夜写代码拼命完成上面的指标。 而硅谷老油条会直接按住你的手：进入正式 PIP 程序的员工，最终能留下的比例不到 5%！ 因为在美国严苛的反歧视劳工法下，PIP 根本不是为了帮你提升能力，而是公司 HR 和法务部为了防止你事后起诉“非法解雇”，提前用 30 到 60 天时间制造出来的“合法开除证据链”（上面的任务指标从设计出来就是为了让你完不成的）。 拿到 PIP 当天最理智的操作就是：彻底放弃幻想，立刻停止无效内耗加班，一边直接跟 HR 摊牌选择拿“直接离职补偿包（Pivot / Severance Package，通常能拿2～4个月全薪）”，一边留出全部精力刷题准备下一家面试

¡Qué locura! 🫪

Mi sueño es que WhatsApp incluya la opción de desactivar los mensajes de audio. La persona lo enviará y aparecerá un mensaje que dice "del usuario no acepta mensajes de audio, escribe".

América Lulatina

网景创始人 、硅谷顶级投资人Marc Andreessen 在访谈里坦言，他看到了科技史上最可怕的一道认知鸿沟， 传统巨头以为 AI 只是个降本增效的插件，而新一代 AI 原生团队，正在用完全非人的组织效率掀翻整个商业版图。 当年写出网景浏览器、见证了整个互联网三十年兴衰的 Marc Andreessen，坐在 Ben Horowitz 面前直接发出了感慨， 如果 1994 年我们做 Netscape 的时候就有今天这种 AI 工具，那简直不可想象。 现在绝大多数传统巨头和现有企业，依然在用改良软件的旧思维去看待大模型。 在他们的组织逻辑里，AI 只是一个高级功能，用来给现有业务做个插件、在钉钉里加个智能助手、或者把客服团队砍掉 20% 省点成本。 他们以为自己在拥抱变革，其实只是在给老旧的蒸汽机打补丁。 但真正恐怖的事情，正在那些刚成立的 AI 原生团队里发生。 那些创始人对 AI 能力的理解，跟大厂完全不在同一个平行宇宙。 他们每周都在看着底层技术飞速进化，而且他们压根不会把自己定义成一家软件公司、硬件公司、甚至是一家 AI 公司。 以前创办一家公司，你的组织架构是按人类的协同瓶颈搭出来的： 招产品经理写文档、招工程师写代码、招法务改合同、招运营做投放。 因为人类的脑力带宽有限，所以必须靠庞大的部门和管理层级来支撑业务。 而真正的 AI 原生物种，是用机器智能作为最底层的骨架。 两个人加上一整套自动化 Agent，可以直接把从市场洞察、软件工程、全栈设计到商业销售的链路全部跑通。 他们不是在效率上快了 30%，他们是在组织形态上彻底跨越了一个物种。 大厂的盲区，从来不是买不起算力，而是他们无法理解组织本身才是最大的负债。 当现有企业还在开会讨论如何把 AI 塞进现有的业务流程时，新一代的野蛮人正在用完全超越行业界限的方式，把传统的业务流程连根拔起。 未来拉开人与人、公司与公司之间差距的，根本不是你用了哪个模型，而是你到底是在用新工具维持旧世界的体面，还是用新世界的底层逻辑，重新定义了自己能做的事情。

BREAKING: China orders government agencies to develop plans to combat mass job displacement from AI.

Para que no se asuste el #turismo de negocios en #Jalisco por el agua contaminada Expo Guadalajara informa que tiene un sistema de ósmosis inversa

24 soldados israelíes. 24 testimonios. Ya puedes ver NAZA en Cinemex a partir de hoy 22 de octubre.

Malas noticias para los jóvenes En la Ciudad de México ya es casi imposible encontrar viviendas nuevas que se vendan por menos de $80k x m2 Eso significa que un depa de 40 m2 cuesta más de $3mdp, y que quien lo quiera comprar debe tener ahorrado $600k para enganche y escrituras, y calificar para un crédito a 15 años por $2.5mdp por el que tendría que pagar mensualidades de $30k y comprobar ingresos por $90k Está rudo

👨‍🍳🇺🇸 ¡Tu talento culinario puede llevarte a la Residencia del Embajador de EE. UU. en México! 🍽️ Vacante: Sous Chef 💰 Sueldo: $20,800 MXN mensuales 📋 Experiencia mínima: 2 años 📩 ¡Postúlate! Envía tu CV a AlvarezRodriguezA@state.gov

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🇲🇽 Guadalajara puts western Mexico on the consular map. Consulates general sit alongside honorary offices spread through the metropolitan area, from Zapopan to Tlaquepaque and Tlajomulco.

TRABAJAR ENTRENANDO A LA IA: sirve o no? Tengo algo bastante polémico para contar respecto a esto: finalmente decidí no empezar a trabajar en este proyecto de @mercor que me ofrecía 50 USD por entrenar a la AI. Las razones son varias, y a la mayoría de la gente le recomiendo que SÍ lo haga si tiene la oportunidad, porque económicamente a muchísimos les re cierra (sobre todo teniendo en cuenta que hoy en día hay cada vez más gente en crisis de empleo y necesita un ingreso extra) A mí no, y les cuento por qué: 1️⃣ Hice buena parte del onboarding, no me tomó mucho tiempo (menos de una hora). Me faltaba sólo pedir mi certificado de antecedentes penales (ellos tienen un proveedor que te guía para hacerlo, después te devuelven lo que te costó el certificado que no es mucho), y empezar a subir tasks. 2️⃣ Las tasks en principio son sencillas, no voy a dar muchos detalles por el NDA, pero tenés que seguir sus instrucciones, proponer una tarea de tu profesión que vas a hacer grabando la pantalla de tu Mac y relatando lo que haces. La subís la plataforma, te toma una hora hacer todo, te pagan 50 usd por eso si hiciste todo bien y te la aprueban. 3️⃣ El problema principal es este: a mí, que ya tengo una profesión y mis ingresos, mi marca, no me sirve hacer esto, porque todo el RIESGO lo asumo yo: 👉 tengo que el instalar un tracking software que controla lo que hago mientras filmo mi pantalla. Me parece un riesgo e invasivo para mi privacidad 👉 si en el medio tengo algún problema y se me corta la grabación, aunque no haya sido mi culpa, es tiempo perdido que no me pagan 👉 no sólo estoy trabajando, les estoy dando información de CÓMO trabajo… y dado a que tengo un perfil valorado en el mercado, es info que vale bastante 👉 no tengo antecedentes penales, pero no me par de que yo tenga que subir info tan privada mía a cambio… de qué? Ellos no ofrecen la misma transparencia. Ni siquiera sé para qué lab es el proyecto en el que voy a trabajar 👉 En el medio cambiaron las condiciones (quizás porque bajó la demanda o ya tenían mucha gente), mientras pensaba si empezar o no, me llegó un mail diciendo que me cambiaban las condiciones del contrato y que ahora pagaban 40 USD/h y el maximo pasaba de 5 h a 3 h por semana. MUY poco serio, poco profesional. Obviamente lo rechacé 4️⃣ Hace un año que refiero gente a Mercor. Tengo candidatos súper contentos con el laburo a los que referí. Más de 3 mil referidos en total, de los cuales 200 aceptaron algún contrato. Hace unos meses pusieron una regla nueva: sólo puedo referir 100 personas por día. Me pareció razonable. Pero hace unas semanas la cambiaron: sólo puedo referir 100 POR MES y un total de 5 mil. Esto, de vuelta, es poco serio y poco profesional. En vez de premiar a la gente que te refirió candidatos idóneos, la penalizas y te aprovechas de su laburo. Porque… saben qué pasa si ya referí 100 ese mes y mas gente se registra? 🫠 La persona puede seguir con el registro y ser contratada. La única consecuencia es que no me pagan a mí el bono por referido. No sé quién de su equipo los asesoró para que hagan este cambio, pero debería ser motivo de despido 👈 En fin, si bien sigo pensando que trabajar entrenando a la AI tiene mucho utilidad y ganancia económica para algunos y en jobs.carryer.tech tenemos publicadas algunas vacantes de este estilo de otras empresas, por el momento no puedo seguir recomendado Mercor 👎 Ojalá @brendanfoody y el equipo puedan revisar esto, porque si sigue así, van a dejar de tener expertos trabajando en Mercor. Ya vi cuentas en Nigeria que buscan “taskers” Mac que para hacer la tarea en nombre de otro que sí tiene las credenciales O sea, si la paga no es competitiva y las contrataciones no son transparentes, a la gente la AI no la van a entrenar expertos en un área o herramienta Eso no sirve, es un loop que empeora notablemente el comportamiento de las LLM o agentes entrenados así (en @laburoonline pronto hablaremos más de este tema)

🚨Problem nie jest winą Revoluta 🚨 Google potwierdziło poważne problemy techniczne. Usterka dotyczy regionu europe-west2 (który fizycznie znajduje się w Europie Zachodniej). Systemy Google Cloud notują tam masowe błędy sieciowe i przerwy w łączności.

Wow!