쇼츠 자동화 제작 과정 정리해봤습니다. 코딩을 몰라도 직접 만들어볼 수 있도록 Claude Code·Codex용 프롬프트부터 영상 분석, 자동 편집, 검수 과정까지 담아봤어요.

어느새 1100명을 넘겼습니다 저 정도면 몸집이 큰 것도 아니지만 점점 키우는게 쉽지 않다고 느끼는 요즘이네요 최대한 트친님들과 소통하려고 하고 있는데 많이 부족하지만 꾸준히 해보겠습니다 저를 팔로우 해주신 분들, 앞으로 해주실분들 잘 부탁드립니다!! 감사해요 ㅎㅎ 이제 곧 하루가 마무리 되네요 저는 이제 출근이라 제 하루는 이제 시작입니다 ㅎ 다들 좋은 주말 보내셨길 기도하며 월요병 잘 물리칩시다 화이팅!!

Anthropic이 Agent Skills 표준을 리눅스 재단에 기증했다고 하네요. 이런 활동은 언제나 환영이야! 1. Anthropic이 Agent Skills 표준을 리눅스재단 산하 AAIF(Agentic AI Foundation)에 기증했습니다. - MCP에 이어 두 번째 기증이라고 합니다. 2. SKILL.md 형식이나 라이선스는 그대로입니다. - 당연히 지금 쓰는 스킬은 바꿀 것 없이 그대로 돌아갑니다. 3. 앞으로는 Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI, OpenCode, Pi가 같이 표준을 관리합니다. - Claude Code의 실험 기능으로 시작한 게 1년 만에 업계 표준이 됐네요. 4. 버전 관리, 정식 제안 절차, 보안 가이드는 이제부터 만든다고 합니다. - 지금 스펙에는 아직 버전이 없다고 합니다. anthropic.com/news/donating-…

운 좋게 글 하나가 알고리즘을 타게되어서 어제 하루만에 200팔이 넘게 늘어낫네요! 반갑습니다 여러붕 감사해융

個人開発している方と繋がりたいです！ AIと一緒にiPhoneアプリを作っています📱 開発の話や進捗など、気軽に話せたらうれしいです☺️ よかったら仲良くしてください！ #個人開発 #個人開発者と繋がりたい #アプリ開発者と繋がりたい

10/25 샤따 내림다! 주말이 또 이렇게 ㅠㅠㅠㅠ 게시글이 너무 적었네요.. 좋은정보 더 파서 많이 전달드릴게요! 어제 뷰 : 42,376 어제 인증뷰 : 9,996 오늘 뷰 : 22,910 오늘 팔로워 : 1,665(+155) 오늘 게시글 : 4 오늘 답글 : 95

이번 주말 목표 달성!!! 2,400명 팔로워 감사드립니다! 앞으로 더 자주 소통하고 좋은 콘텐츠로 보답하겠습니다. 3천팔까지 가보자~ 충성! 정진! 언제든 팔로우 주십쇼 빠른 맞팔&소통으로 달려갑니다!!

조금 전 연락을 받았습니다. 지난 주 였나요? 면접을 보게 되었는데 어쩌다 '합격'을 했습니다. 결론 부터 말하자면, 합격입니다. 하지만 근무 일수는 적습니다. 저를 소개해주신 분이 저의 목 상태를 고려하신 점도 있지만요. 매우 감사한 부분이죠. 간략하게만 그동안의 상황을 정리하자면, 우여곡절이 많았습니다. 어떤 일로 인해서(뉴스에 나간 일이라 말은 못합니다만) 회사가 날아갔습니다. 구직급여를 받게 되었죠. 그동안 저는 AI 강사가 되려고 했고 실제로 모 재단에서 수료증도 받았죠. 그러나 중년에게는 과거는 중요하지 않습니다. 아무리 좋은 회사를 다녔어도 해외 기업 경험이 있고 이력서가 좋아도 서류에서 탈락입니다. 그런데 AI 공부 과정에서 만난 어느 분이 저를 인상적으로 보시고 소개를 해주셨습니다. 그런데 나이가 많으니까 작은 회사라서 더욱 더 고민이 컸다고 합니다. 일하는 포지션은 기획이지만 작은 회사라면 모든 걸 다해야 합니다. 이미 지원자도 있던 참이었고 나이도 젊었다고 합니다. 그래서 고민을 하다가 저의 장점으로 하나를 보셨다고 합니다. 오프라인에서 직접 세일즈를 해서 매출 실적을. 저는 인터뷰 때 하나만 강조했습니다. 지난 과거의 회사는 이미 경력기술서에 나와있으니까요. "노출이 되느냐 마느냐의 시대에서 이제는 누구나 카피가 가능한 제품이 경쟁을 합니다. 그런데 저는 구매자들과 온종일 대화를 하면서 어떤 요소에 사람이 움직이는지 체감했고 그게 저의 숨겨진 MOAT 입니다." 그리고 그런 카피를 작성하는 기획자였으면 한다고 피력했습니다. 물론 작은 회사이지만 AI 강사도 쉽지 않습니다. 이유는 1년의 경력을 요구합니다. 중년에 1년의 경력 만들기 쉽지 않습니다. 이유는 현실적으로 많은 차이가 있습니다. 궁금하시면 제게 질문 하셔도 됩니다. 아무튼 11월 중순 부터 기획부터 아마 다 하게 될거 같습니다. 저도 구직급여 3개월 남은 입장에서 급하다고 받아들이진 않았습니다. 이 작은 회사에서 새로운 일을 바닥부터 하더라도 내가 깨달은 사용자 체험이랄까. 고객의 여정을 어떻게 만족 시킬 수 있는지를 적용해볼 수 있는 시험이고, 이게 결국 저의 인생 키워드인 성장에 도움이 되는가 였습니다. 그래서 합격 여부를 떠나 미리 고민을 했고 마음의 방향을 잡았습니다. 그런데 운이 좋게도 다시 백수가 아닌 일하는, 고민하는 사람으로 돌아갈 수 있다는게 너무 기쁩니다. 그동안 도중에 이런 저런 좌절의 상황도 있었지만 다시 도전하기로 결심 했고 늘 하던대로 최선을 다해서 저 만의 스타일로 만들어 보는 전문가가 되어 보려고 합니다. 이 경험을 하면 아마 1년 후에 그만 두게 된다고 해도 내 상품 하나 제대로 팔 수 있으면 먹고 삽니다. 00에서 세일즈를 선택할 때, 프랑스 출신 매니저가 이런 말을 했습니다. "세일즈를 하면 너에게 다른 점이 생길꺼야. 마케팅이 제대로 도는지 아닌지가 보일꺼야" 그 말도 인상적이었지만 저는 그때 심정은 내가 다시 사업에 실패하거나 길바닥에 나 앉으면 뭐라도 팔 수 있는 용기가 있어야 하지 않을까? 난 그래서 세일즈를 택할거야라고 답을 했습니다. 이런 경험을 고민 고민하고 자만하지 않고 잘 녹여서 작은 회사에 도움이 되고 싶습니다. 최근 제가 힘든 상황에서 항상 힘이 되어주신 오래 된 트친님들, 엑친님들께 다시 한번 고맙다는 말씀 드립니다. 그동안 혼자서 이래 저래 사용한 AI 툴들을 가지고 생산성도 올리고 여러모로 더 나은 상황이라서 해볼만 하다는 생각입니다. 고맙습니다. 긴 글 읽어 주셔서 진심 감사드립니다. 🙏🏻

어제 10년만에 해커톤 나가고 나서 진이 너무 빠져서 그런지 지금까지 자버렸네요... 내 엑스 손실 어쩔? 분위기나 디테일이 궁금하신 분들이 계셔서 간단하게 글을 조금 재탕해보겠습니다 ㅎㅎ 아마 아래의 개인 후기는 조금 읽어볼만 하시지 않을까 싶어요! 해커톤 진행 방식은 아래와 같았습니다. 1. 팀 구성: 2 ~ 4명, 해커톤 전 미리 팀을 꾸려서 시작 2. 개발: 오전 10시~오후 5시, 당일 공개된 VC 미션 (9개 + 자유 1개) 3. 심사: 먼저 제출한 팀부터 순차적으로 VC들이 직접 심사. PASS 3표가 먼저 나오면 본선, FAIL 3표가 먼저 나오면 탈락. 본선 8자리가 차면 예선 종료. 나머지 팀은 자동 탈락. 심사 기준은 'VC들이 후속 미팅을 하고 싶은가?' 4. 본선: 영어 발표 3분 + 한국어 질의응답 7분. 관심 있는 VC와 후속 미팅 연결 저희 팀은 다른 팀들과 다르게 해커톤 시작 3일 전에 일면식도 없고, 도메인도 다른 4명이서 뭉친 급조된 팀이었습니다. 그래서 참가하는거에 의의를 두고 즐기자! 였는데 본선까지 가게 되어서 얼떨떨했습니다. 저희 팀만의 도파민 터지는 스토리 등이 있긴한데 이건 저희만 재밌는 거라서 스킵하고... (여기서부턴 지극히 개인적인 저의 개똥철학과 평입니다.) 제가 평소에도 자주 말하지만, 해커톤 열기로 또 한 번 느낀것은 하나입니다. 마케팅 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 아이디어 절대 참가자분들 아이디어를 비하하는 것은 아닙니다. 다만 아이디어 자체만으로는 승부볼 수 없습니다. 당장 해커톤 참여자분들 아이디어 뿐만 아니라 build in public 하시는 분들 아이디어를 조금만 조사 해봐도 비슷하게 한트럭씩 나옵니다. 그럼 차이는 뭐냐. 마케팅입니다. SNS 하시는분들이니까 공감하실거에요. 아무도 안쓰면 그건 그냥 아무것도 아닌게 되어버립니다. 그리고 단순히 '홍보' 보다는 저는 '포장' 이라고 자주 표현해요. 똑같은걸 얼마나 더 있어보이게, make sense하게, 사람들이 공감할 수 있게 '포장' 하는것입니다. 이건 UIUX가 될수도 있고 말빨이 될수도 있고 나쁘게는 사기가 될 수도 있습니다. 새로운 아이디어는 없습니다. 저희 팀 같은 경우에는 적당히 공감할만한 아이디어와 포장으로 승부봤습니다. 다른팀들처럼 이미 합을 맞춰봤거나, 관련 도메인 지식이 있는 상태로 시작하지 않았습니다. 이미 있는 제품에 있어보이고, 사람들이 쓸 것 같은 기능 하나를 더 추가한게 끝입니다. 이후에 집중한건 포장입니다. 랜딩 페이지를 적당히 이쁘게 만들고 아이디어 선발과 이것이 해결하는 문제에 대한 스토리 라인을 만들고 데모영상을 만들었습니다. 결과론적인 이야기긴 하지만, 이것이 먹혔다고 생각합니다. 물론 팀 합을 맞춰보지 않은 상태에서 너무 짧은 시간 안에 하느라 구멍이 수도 없이 많아서 본선에서는 선택을 받지 못했습니다ㅋㅋㅋ 너무 개인적인 후기라, 아이디어나 VC들이 궁금하셨을 분들도 있을텐데요ㅎㅎ; 각 팀들의 아이디어는 무엇이었고 VC들이 어떤 평을 했는지는 글이 좀 길어질 것 같아서 공식 블로그 후기 글로 대체하겠습니다! blog.bloomworld.ai/ambition-…

🎉 2,500분 달성했네요! 함께해 주시는 모든 분들께 진심으로 감사드립니다!! 2,000명을 넘어가니 팔로워 늘리기가 쉽지 않네요. 다들 이런 구간을 이겨내고 한 단계씩 올라서신 거겠죠? 조급해하지 않겠습니다. 초심 잃지 않고, 남들과 비교하기보다 제 스타일대로 꾸준히 나아가 보겠습니다. 2,500분과 함께할 수 있어 행복합니다. 앞으로도 잘 부탁드립니다!

팔로우 열심히 하고 다니다가 X한테 제대로 걸렸습니다ㅠㅠ "지금은 더 이상 팔로우할 수 없습니다" 경고가 떠버림... 엑스에게는 을오징어...... 선팔 해주신 분들은 제한 풀리는 대로 바로바로 맞팔 하러 가겠습니다! 조금만 기다려 주세요~

아마존 CEO "AWS 클라우드 용량 2027년까지 대부분 매진" 올해만 2200억 달러를 쓰는데도 모자라다니 AI 수요가 진짜 엄청나긴 한가 봐요. 전기랑 메모리도 부족하다던데 이 경쟁은 한동안 안 끝날 것 같아요. #아마존 #AI

🔥 엔비디아 RTX 그래픽카드 쓰시는 모든 분들 꼭 보세요!!!!! 🔥 해외에서는 진짜 난리인데... 국내에서는 아직 잘 안퍼진 것 같아 공유드립니다!!! --> 며칠전.. 엔비디아가 RTX에 걸어둔 "AI 연산 제한"을... 최근에 공개된 오픈소스가 그냥 풀어버렸습니다. 이름 GPU-Unlock인데... 새 글카 안 사고, 오버클럭도 안 하고, 제한만 풀었더니.. 아래와 같이 성능 향상이 되었습니다. RTX 3060 --> +78~99% RTX 3070 --> +72~81% RTX 3080 --> +68~73% RTX 3090 Ti --> BF16 +80% RTX 4070 Ti --> +83~84% RTX 4090 --> 특정 Tensor 거의 2배 RTX 2080 Ti도 --> +36~64% --> RTX 3000대만의 이야기가 아닙니다. 20 / 30 / 40 시리즈까지, 데스크탑이랑 노트북 쪽 실측도 지금까지 계속 실시간으로 쌓이고 있습니다. ⭐️ AI 이미지 생성이나 로컬 LLM 돌리는 분들은 특히 체감될 수 있을 겁니다!! ⭐️ 진짜 왜 이게 미친듯이 난리냐면... 내 집에 있는 RTX 글카 안에 "쓸 수 있는데 잠겨 있던" AI 성능이 있었기 때문입니다. 왜 엔비디아가 이렇게 했냐고 지금 의심이 가장 많이 되고 있는 쪽은.. --> 지포스랑 비싼 전문가용 GPU를 등급으로 나누려고 FP16/BF16 쪽을 일부러 깎아둔 거라는 쪽입니다. (아직 엔비디아가 공식적으로 인정한 건 아님) 이미 산 옛날 RTX 글카에 이만큼 성능을 엔비디아가 막아두고 있었다는 사실 자체가 너무너무 충격입니다... 오픈소스 깃허브: github.com/Zagitta/gpu-unloc… 40 시리즈 확장 깃허브: github.com/JustAResearcher/g…

어제 알고신 잘 모셔와서 하루 노출수 250만 찍힘 인증 노출은 4.5만임 근데 수익화 조건에 들어가는 인증HT노출은 2.77만 증가 250만 터져도 수익화에 잡히는 건 1% 정도ㅎ 앞으로 이정도 알고리즘 14번 더 터져야 정직원 신청 가능 다른분들은 인증 HT 노출 전체 노출수 대비 몇퍼센트 정도로 잡히시나여??

솔직히 나는 붕은우보다 모찌 붕어빵에게 더 관심있어.

AI 들어오고 나서 직군별로 실제로 어떻게 됐는지 정리한 글이 조회 26만 찍은 이야기. 1. 게임·SI 코딩은 주니어부터 실제로 잘리는 중 2. 공장은 아직 AI 써본 적도 없음 3. 건설은 기둥 빼먹는 AI 때문에 못 씀 같은 AI인데 실수하면 사람이 다치는 업종은 아직 멀었다는 게 확 보임 제약 쪽처럼 비싸서 아껴 쓴다는 얘기가 제일 현실적임

<심리 유튜브 롱폼 2일차> 영상 하나 터져서 조회수 '7000회' 넘었네요!! 진짜 유튜브 수창은 롱폼이 답이라는 걸 느낍니다.. 그리고 시청지속시간보다도 일단 썸네일 어그로가 1순위인거 같습니다 노출 클릭률이 높아야 일단 조회수가 높아지는거 같아요 롱폼 하시려는 분들은 썸네일 신경 많이 쓰십시다!!

thinking short-loop self-repair would fix autonomous agents is wild. asking a model to check its own work on ARC-AGI only gives it a second chance to defend a hallucination with its whole chest